경제 파견은 전력 시스템 운영에 있는 근본적인 문제입니다. 그것은 체계 constraints를 만족시키는 동안 가장 낮은 비용에 짐 수요를 만나기 위하여 다수 발전기의 최선 산출을 결정하는 것을 포함합니다.

경제 Dispatch의 수학 모델

경제 파견의 핵심은 최적화 문제로 공식화됩니다. 객관적인 기능은 일반적으로 전력 출력의 사분한 기능으로 모델링되는 총 세대 비용을 극소화합니다.

Constraints는 전력 균형 방정식, 발전기 용량 제한 및 시스템 보안 요구 사항을 포함합니다. 이 모델은 비용 기능과 시스템 제약의 복잡성에 따라 선형 또는 비선형이 될 수 있습니다.

솔루션 기술

다양한 방법은 경제 디스패치 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 클래식 기술은 lambda-iteration 방법 및 gradient 기반 알고리즘을 포함합니다. 더 진보 된 접근법은 선형 프로그래밍, 비선형 프로그래밍 및 동적 프로그래밍을 사용합니다.

최근 개발은 유전 알고리즘과 입자 회전 최적화와 같은 신비한 알고리즘을 통합하여 대규모 및 복잡한 시스템을 효율적으로 처리합니다.

연구 및 개발

실제 애플리케이션에서, 경제 디스패치는 전송 제약, 경사로 비율 및 연료 비용과 같은 요인을 고려해야합니다. 이러한 고려 사항은 종종 정교한 솔루션 방법을 필요로하는 더 복잡한 모델로 이어집니다.

  • 발전기 용량 제한
  • 전송선 constraints
  • Ramp 비율 제한
  • 연료비 변이