센서는 다양한 시스템의 필수 구성 요소이며 자동화, 모니터링 및 제어에 중요한 데이터를 제공합니다. 그러나 센서 신호의 소음은 정확도와 신뢰성에 영향을 줄 수 있습니다. 소음의 소스를 이해하고 최적의 센서 성능을 위해 중요한 역할을 수행하는 전략을 이해하십시오.

전자 센서의 일반적인 소음 소스

센서 소음은 열 소음, 전자기 간섭 (EMI) 및 전력 공급 동요를 포함하여 다수 근원에서 생길 수 있습니다. 열 소음은 또한 저항성 성분 내의 electrons의 무작위 운동에서, 결과, Johnson-Nyquist 소음으로 알려져 있습니다. EMI는 가까운 장비 또는 라디오 신호에서 외부 전자기 분야에 기인할 수 있습니다. 전압 동요 및 잔물에서 전력 공급 소음 발생은, 감지기 독서에 추가 variability를 소개할 수 있습니다.

캘리브레이션

퀀텀화 소음은 각 소스와 관련된 루트의 의미 광장 (RMS) 전압 또는 전류를 계산하는 것을 포함한다. 저항기에 열 소음을 들어, RMS 전압을 사용하여 계산 될 수 있습니다 :

Vn]] = √(4kTRΔf)]

여기서 k는 Boltzmann의 상수, T]는 Kelvin의 온도, R]]]는 저항이며 Δf]는 대역폭입니다. 이 계산은 특정 주파수 범위 내에서 예상 잡음 레벨을 결정합니다.

Mitigation 전략

소음을 감소시키기는 디자인 선택과 거르는 기술 둘 다 포함합니다. Proper 차폐 및 접지는 EMI를 극소화할 수 있습니다. 낮은 소음 전력 공급을 사용하여 및 거르는 축전기는 전압 수준을 안정시키는 것을 돕습니다. 게다가, 저 통행 여과기와 같은 신호 거르는 방법을 실행해서, 감지기 신호에서 고주파 잡음 성분을 제거할 수 있습니다.

  • 보호 및 접지
  • 전력 공급 filtering
  • Signal Filtering 기술
  • Proper 센서 배치