샘플링 속도는 디지털 신호 처리에 중요한 요소입니다. 그것은 종종 연속 신호가 디지털 형태로 변환하는 측정하는 방법을 결정합니다. 정확한 샘플링 속도를 선택하면 디지털 신호를 정확하게 식별 할 수 있습니다. 정보 손실없이 원래 아날로그 신호를 나타냅니다.

Nyquist Theorem에 대한 이해

Nyquist theorem는 신호가 정확하게 재구성하는 것을, 표본 추출 비율은 신호에서 출석하는 적어도 두번 가장 높은 빈도일 수 있어야 합니다. 이 최소한도 비율은 Nyquist 비율로 알려집니다.

샘플링 비율을 계산

필요한 샘플링 속도를 결정하려면 신호의 최대 주파수 구성 요소를 식별하십시오. 정확한 표현에 필요한 최소 샘플링 속도를 찾는 두 개의 주파수를 곱합니다.

예를 들어, 신호의 가장 높은 주파수가 10 kHz 인 경우 최소 샘플링 속도는 20 kHz이어야합니다.

추가 고려 사항

Nyquist Rate는 이론적 최소를 제공하지만, 실제 응용 프로그램은 종종 필터 롤 오프를 고려하고 별칭을 방지하기 위해 더 높은 샘플링 속도를 필요로한다. Nyquist Rate의 20 %를 샘플링하는 것은 일반적인 연습이다.

  • 신호에서 가장 높은 주파수를 식별합니다.
  • Nyquist Rate를 찾는 두 개의 주파수를 곱합니다.
  • 필터 효과를 고려하여 계정의 비율을 증가시킨다.
  • 샘플링 하드웨어를 보장하면 선택한 비율을 지원합니다.