메쉬 정제는 스트레스와 긴장의 정확한 계산을 보장하기 위해 finite 요소 분석 (FEA)의 중요한 단계입니다. Proper 정제는 수치 오류를 줄이고 모델의 상세한 행동을 캡처함으로써 결과를 품질의 향상시킵니다. 이 문서는 FEA의 메쉬 정제에 대한 실제 접근 방식을 논의합니다.

메쉬의 정의

메쉬 정제는 모델의 특정 지역에서 요소의 밀도를 증가시킨다. 그것은 가장 시뮬레이션 된 물리적 현상의 더 정확한 약화를 허용합니다. 그러나 과도한 정제는 계산 비용을 증가시키기 위해 납을 수 있으므로 배심해야합니다.

효과적인 메시 정제를 위한 전략

몇몇 전략은 효과적으로 정제 메시에 고용될 수 있습니다:

  • 적응 메쉬 정제 : 분석 과정에서 오류 견적을 기반으로 메쉬를 자동적으로 정제합니다.
  • Local Refinement: 고분자와 스트레스 농도 또는 지역과 같은 중요한 지역에 초점을 맞추고 있습니다.
  • Gradual Refinement: 결과가 안정화될 때까지 coarse Mesh와 incrementally refines로 시작한다.
  • 결과를 기준으로 재화: 초기 분석 결과를 사용하여 지역이 더 정밀한 메쉬를 필요로 하는 것을 확인합니다.

메쉬 정제를위한 모범 사례

메시 정제를 낙관하기 위하여:

  • 관심 분야를 식별하기 위해 코아르 메시와 시작하십시오.
  • 높은 긴장 또는 긴장 윤활제를 가진 지구에 집중하는 메시 iteratively를 정의하십시오.
  • 메쉬 융합 연구는 적절한 수준의 정제를 결정합니다.
  • Computational 효율성과 균형 정확도.