제어 한계는 공정 안정성과 성능을 모니터링하는 통계 공정 제어에 필수적입니다. 이러한 한계를 해석하는 방법을 이해하는 것은 공정 조정 및 품질 관리에 대한 정보를 알리는 결정을 내릴 수 있습니다.

제어 한계

제어 한계는 프로세스에서 예상되는 변화를 정의하는 경계를 계산합니다. 일반적으로 위의 세 가지 표준 편차에서 설정하고 프로세스의 밑에, 위 제어 한계 (UCL) 및 낮은 제어 한계 (LCL)로 알려진. 이 한계는 프로세스가 제어 또는 조사가 필요한 변이의 징후가 있는지 확인하는 데 도움이됩니다.

캘리포니아

제어 제한의 계산은 데이터의 유형과 사용 된 제어 차트에 따라 다릅니다. 예를 들어 X̄ 차트에서 한계는 샘플의 평균을 사용하여 결정되며 표준 편차입니다. 공식은 다음과 같습니다.

UCL = X̄ + A2 * R]

LCL = X̄ - A2 * R]

X̄는 전체적인 프로세스가 의미하는 경우, R은 평균 범위이며 A2는 샘플 크기에 따라 일정합니다. 정확한 계산은 신뢰할 수있는 프로세스 모니터링에 필수적입니다.

제어 한계

데이터 포인트가 제어 제한 내에서 떨어지면 프로세스가 안정된 것으로 간주됩니다. 제한 밖에 포인트는 잠재적 인 문제 또는 특수 원인을 나타냅니다. 한계 내의 동향 또는 패턴은 프로세스 검토에 대한 필요성을 신호 할 수 있습니다.

Decision-Making 전략

제한이 위반 될 때, 행동은 변화의 원인을 식별하고 제거해야합니다. 일반적인 전략은 다음과 같습니다.

  • 할당 가능한 원인에 대한 특정 데이터 포인트를 조사
  • 필요한 경우 프로세스를 조정
  • 안정성에 대한 후속 데이터 감시
  • 문서 검색 및 행동