제어 차트는 공정 안정성과 품질을 모니터링하기위한 필수적인 도구입니다. 전통적인 제어 차트는 데이터가 일반 배포를 따르는 동안, 많은 제조 공정은 비정상적인 데이터를 생성합니다. 이러한 데이터에 대한 효과적인 제어 차트를 설계하면 배포 특성과 적절한 방법을 선택해야합니다.

비정상 데이터 배포 이해

비정상적인 데이터 배포는 결함 수, 실패 사이 시간, 또는 척도 측정과 같은 속성과 함께 제조에서 자주 발생합니다. 이 배포는 잘못된 경보 또는 놓은 신호를 선도하는 표준 제어 차트의 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.

제어 차트 설계 방법

몇몇 접근법은 비정상적인 자료를 위해 적응된 통제 도표를 창조하기를 위해 존재합니다. 이들은 비정상적인 배급을 위해 특별히 디자인된 non-parametric 방법, 자료 변환, 또는 대안 통제 도표 유형을 사용하여 포함합니다.

일반 기술

  • Data Transformation: 박스-Cox 또는 Logarithmic과 같은 변환을 적용하여 전세 데이터를 정상화합니다.
  • Non-parametric Control Charts: 특정 배포를 하지 않는 표시 또는 Mann-Whitney charts와 같은 차트를 사용하여.
  • Distribution-specific Charts: Poisson 또는 binomial charts와 같은 알려진 배포에 따라 차트를 디자인합니다.
  • Robust Methods:정상에서 탈선에 대한 덜 민감하는 기술.