제조 공정은 종종 결함과 품질 문제에 대한 리드 할 수있는 다양한 기능을 경험합니다. 통계적 방법을 적용하면 결함을 줄이기 위해 변화의 소스를 확인하고 개선을 구현합니다. 이 기사는 제조 설정 내에서 변형 분석하는 데 사용되는 주요 기술을 탐구합니다.

공정의 변화

공정 변이 제조 작업에서 발생하는 자연 변동을 나타냅니다. 이 변이는 기계 성능, 재료 일관성 또는 환경 요인에 의해 발생할 수 있습니다. 일반적인 원인과 특수 원인 변형의 차이를 인식하는 것은 효과적인 제어에 필수적입니다.

분석을위한 통계 도구

여러 통계 도구는 분석 변형에 도움이. 제어 차트는 시간 동안 프로세스 안정성을 모니터링, 기능 분석은 프로세스가 사양을 어떻게 충족하는지 평가합니다. 이러한 도구는 프로세스가 제어 중이며, 개입을 필요로 할 때 식별 할 수 있습니다.

변비 및 결함 감소

변화의 한 번 소스가 식별되고, 대상 작업이 촬영 될 수 있습니다. 프로세스 표준화, 장비 교정 및 직원 교육과 같은 기술은 가변성을 최소화합니다. 지속적인 모니터링은 지속적 개선과 결함 감소를 보장합니다.

  • 제어 차트
  • 공정 능력 분석
  • Root 원인 분석
  • 실험의 디자인