증가된 효율성을 위한 가축 먹이는 기계에 있는 혁신

- 연혁

이 연구는 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발, 연구 및 개발 및 개발, 연구 및 개발 및 개발, 연구 및 개발 및 개발, 연구 및 개발 및 개발, 연구 및 개발 및 개발 및 개발, 연구 및 개발 및 개발 및 개발 및 개발 및 개발, 생산 및 개발 및 개발 및 개발 및 개발 및 개발 및 개발.

최근 기술 개발

이 시스템은 지난 10 년 동안의 변화를 겪었습니다. 3 가지 가장 중요한 추세는 전체 자동화, 정밀 먹이는 및 실시간 모니터링입니다. 이 시스템은 프로그래밍 가능한 논리 컨트롤러, 자동화 된 오거, 계량 규모 및 소프트웨어 알고리즘에 의존하여 각 동물이 올바른 시간에 피드의 올바른 금액을받습니다. 자동화 된 공급으로 수동의 이동은 특히 낙농 및 돼지 작업에서 급속하게되었습니다. 노동 부족 및 마진 압력이 가장 급성합니다.

자동식 먹이는 체계

자동 공급 시스템 (AFS)은 로봇 메커니즘을 사용하여 믹스, 운송 및 배부를 섞거나, 밴 또는 피드로 공급합니다. 일반적인 구성에는 레일 장착 된 배달 카트, 컨베이어 벨트가있는 정지 호퍼 및 완전 자율 모바일 로봇이 포함됩니다. 예를 들어, 낙농장 베어의 로봇식 공급 시스템은 중단 된 레일을 따라 이동할 수 있으며, 각 피드 벙크에서 정지하고 정확한 무게를 낼 수 있습니다. 시스템은 다양한 종류의 이벤트를 제공하여 이벤트를 줄 수 있으며, 쇠고기 및 쇠고기에서 먹이는 작업을 줄이면서도 다양한 이벤트를 줄이도록 프로그래밍 할 수 있습니다.

이 시스템은 PLC를 통해 센서와 액추에이터와 통신하는 중앙 컴퓨터에 의해 제어됩니다. 농부들은 먹이 테이블을 조정할 수 있으며, 분배 된 양을 모니터하고, 벙크가 제대로 청소되지 않는 경우 경고를받을 수 있습니다. 많은 제조업체는 Lely]와 DeLaval, 작은 이득에서 스케일 할 수있는 모듈 형 AFS를 제공합니다. 이 시스템은 일반적으로 4 년의 비용으로 인해 상당한 비용 절감을 얻을 수 있습니다.

정밀 먹이는 기술

이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

미네소타의 미네소타의 미네소타의 미네소타의 미네소타의 미네소타의 미네소타의 미네소타의 미네소타의 미네소타의 미네소타의 미네소타의 미네소타의 미네소타의 미네소타의 미네소타의 미네소타의 미네소타의 미네소타의 미네소타의 닌텐도의 닌텐도의 닌텐도의 닌텐도의 닌텐도의 닌텐도의 닌텐도의 닌텐도의 닌텐도의 닌텐도의 닌텐도의 닌텐도의 닌텐도의 닌텐도의 닌텐도의 닌텐도의 닌텐도의 닌도의 닌도의 닌도의 닌도의 닌도의 닌도의 닌도의 닌도의 닌도의 닌도의 닌도의 닌도의 닌도의 닌도의 닌도의 닌도의 닌도의 닌도

스마트 센서 및 데이터 통합

센서는 현대식 먹이는 기계의 눈과 귀입니다. 호퍼의 로드 셀은 피드 흐름을 측정하고 차단을 감지합니다. NIR (near- Infrared) 센서는 실시간 피드 구성을 분석 할 수 있으며, 동적 조정을 허용합니다. 저장 영역의 온도와 습도 센서는 스포일리지를 방지합니다. 카메라와 컴퓨터 비전 시스템은 급류, 피드 벙크 출석 및 신체 상태 점수를 모니터링 할 수 있습니다.

이 데이터 스트림은 중앙 플랫폼으로 공급되며, 종종 클라우드 기반을 통해 대시보드, 추세 분석 및 경고를 제공합니다. 우유 수확량, 체중 증가 및 건강 기록이 포함된 공급 데이터의 통합은 holistic 그녀의 관리에 대한 접근을 가능하게합니다. 농부들은 신속하게 심각한 질병이되기 전에 먹고 간결을 멈추는 동물을 식별 할 수 있습니다. 이 수준의 모니터링은 이전에 연구 설정에서 무관할 수 있었지만 이제 상업적 작업이 표준 작업으로되어 있습니다.

혁신적인 먹이는 기계의 이점

고급 먹이는 기술의 채택의 이점은 경제, 환경, 동물 복지 영역의 맞은편에 확장합니다.

Enhanced Feed Efficiency – Precision Delivery는 과급 및 하부급을 감소시킵니다. 적은 피드는 낭비되고, 더 많은 영양분은 고기 또는 우유로 변환됩니다. 1,000 ‐head 낙농장에서 피드 효율의 5% 향상은 연간 수천 달러의 10을 저장할 수 있습니다.
Lower Labor cost – 자동화된 시스템은 80-90 %의 먹이는 작업, 절단 수동 먹이는 시간을 처리 할 수 있습니다. 특히 농가가가 스카이스 또는 비싸는 곳이다.
초록한 건강 – 지속적 균형 잡힌 영양은 정액 산후와 ketosis와 같은 대사 장애를 감소시킵니다. 실시간 흡입 모니터링은 건강 문제를 일찍 잡는 데 도움이됩니다. 개인에게 먹이를 전달하고 면역 기능을 지원한다.
Data‐driven decision making – 모든 공급 이벤트는 rations를 최적화하고, 동향을 감지하고, 미래의 번식 또는 교양 결정의 결정에 분석 할 수있는 데이터를 생성합니다. 이 회전은 일상적인 chore에서 전략적 관리 도구로 먹이는.
환경 지속가능성 – 더 나은 공급 효율은 제품, 낮은 메탄 배출 단위로 적은 마비를 의미하며, 단백질의 킬로그램 당 토지/물 사용을 감소시킵니다. 피드 변환을 개선하는 식품 및 농업기구는 가축의 탄소 발자국을 줄이기 위한 가장 효과적인 방법 중 하나입니다 (FAO).

도전과 생각

많은 이점에도 불구하고 혁신적인 먹이는 기계는 플러그 앤 플레이 솔루션이 아닙니다. 장비 및 설치의 초기 비용은 소규모 농장에 대한 번영 될 수 있으며 특히 개발 지역에서. 200 ‐ 코우 유제품에 대한 완벽한 자동화된 먹이는 시스템은 $ 150,000-$300,000을 요할 수 있습니다. 유지 보수, 소프트웨어 업데이트 및 기술 전문 지식에 대한 필요는 추가 고려 사항입니다.

또 다른 도전은 데이터 통합입니다. 많은 농장은 먹이, 젖을 짜는, 건강 기록 및 회계를위한 소프트웨어를 사용하지 않습니다. 이 시스템을 통해 원활히주의 계획과 때로는 사용자 정의 미들웨어를 필요로합니다. 농부는 기술을 배우고 데이터를 해석하는 데 시간을 투자해야합니다. 직원을위한 교육은 필수이며, misconfigured 시스템은 동물의 성능을 아프는 오류를 공급하기 위해 납땜 할 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 것은 또한 관심사입니다. 자동화된 지류가 아래로 끊을 경우, 동물은 식사를 놓을지도 모릅니다. 중복 측정 (백업 호퍼, 수동 과다한 선택권)는 중요합니다. 제조자는 원격 진단 및 예측 정비 경고로 이것을, 그러나 정전 및 네트워크 실패는 위험을 남아 있습니다.

미래 관점

IoT(IoT) 및 인공지능(AI)의 인터넷을 통해 공급되는 기계의 융합은 더 큰 소박함을 약속합니다. AI 알고리즘은 과거의 날씨, 건강 상태, 유전적 잠재력을 바탕으로 공급 섭취를 예측하는 역사적인 데이터에서 배울 것입니다. 예를 들어, 시스템은 예측된 추운 스냅 전에 에너지 밀도를 증가하여 동물이 성능 손실 없이 신체 온도를 유지하도록 돕기 위해 하루를 늘릴 수 있습니다.

로봇식 먹이는 것은 더 자율적, 기계가 될 것입니다 자기 혼합 다른 재료, 청소 자체, 그리고 지침 와이어없이 언벤더를 항해. Swarm 로봇 - 같은 벌크에서 작동하는 다단 작은 먹이는 로봇을 동시에, 동물을 위한 대기 시간을 감소, 여러 펜에서 지속적인 신선한 피드를 제공.

지속 가능성은 주요 드라이버가 될 것입니다. 탄소 크레딧, 소비자 압력 및 정부 규정은 메탄과 암모니아 배출을 줄이기 위해 기술을 채택하는 생산자를 밀어 것입니다. 아미노산과 인의 정밀 공급은 최대 30 %까지 질소와 인설 excretion을 줄일 수 있습니다. 이러한 미터를 추적하고보고하는 시스템은 준수 및 시장 액세스에 필수적이 될 것입니다.

마지막으로, 우리는 "서비스로 먹이"모델의 상승을 볼 수 있습니다, 장비가 임대 및 분석, 원격 모니터링 및 영양 상담과 번들. 이 더 낮은 상향 장애물을 낮추고 큰 자본 지출없이 최첨단 기술을 절단하는 작은 ‐ 크기 농장의 액세스를 제공합니다.