지속 가능한 발전 목표에 대한 위성 시스템의 역할

소개: 지구 온난화로 지구 온난화로 지구

위성 시스템은 지구를 모니터링하고 관리하기 위해 필수적인 인프라에 전문화 된 군사 및 통신 도구로 전환했습니다. 폭발적으로 및 가까운 실시간 데이터 수집 능력은 환경 변경, 계획 자원 사용 및 정책 준수를 추적하는 데 필수적으로 활용할 수 있습니다. 유엔 '17 지속 가능한 개발 목표 (SDGs)는 2015 년에 채택되었으며, 빈곤, 불평성, 기후 변화, 환경적 변화 및 환경적 변화에 대한 포괄적 인 프레임 워크를 제시합니다. 위성은 이러한 목표를 달성하기 위해 가장 중요한 지표를 제공 할 수 있습니다. 위성 시스템은 이러한 목표를 달성하고 가장 중요한 지표를 측정하는 데 필요한 지표를 제공합니다.

이 문서는 위성 시스템의 다른 유형의 방법을 탐구—Earth 관측, 탐색, 그리고 통신-각 SDG 영역에 기여. 그것은 특정 사용 사례를 검사, 위성 데이터의 이점과 도전에 대해 논의, 그리고 더 지속 가능한 미래 구축 공간 기반 기술의 역할을 증폭하는 새로운 동향을 살펴.

위성 시스템 및 그 역량을 이해

위성 시스템은 기능에 따라 세 가지 넓은 범주로 떨어졌다: 지구 관측 (EO), 글로벌 네비게이션 위성 시스템 (GNSS), 통신. 모든 세 생성 데이터 또는 지속 가능한 개발에 적용 할 수있는 서비스.

지구 관측 위성

EO 위성은 눈에 띄는 적외선, 레이다 및 다국적 이미지 캡처 센서를 수행한다. 이 센서는 토지 커버, 채식 건강, 수질, 대기 구성 및 더 많은 변화가 감지됩니다. 주목할만한 별자리는 NASA의 Terra 및 Aqua, 유럽 우주국 (ESA) Sentinel 시리즈 및 플래닛 도브 위성과 같은 상용 함대를 포함합니다. EO 데이터는 심플하고, 도시 성장, 농업 생산성, 재해 및 충격을 모니터링하는 데 사용됩니다.

글로벌 탐색 위성 시스템

GNSS는 미국 글로벌 포지셔닝 시스템 (GPS), 러시아의 GLONASS, 유럽의 Galileo 및 중국의 BeiDou와 같은 정확한 위치 및 타이밍 정보를 제공합니다. 이 기능은 정밀 농업, 효율적인 물류, 인프라 관리 및 비상 대응을 지원합니다. GNSS의 타임 스탬프는 환경 센서 네트워크 동기화에 중요합니다.

통신 위성

원격 지상역과 글로벌 네트워크 간의 통신 위성 릴레이 데이터. 그들은 원격 교육, telemedicine 및 보존 지구에서 통신을 가능하게, SDG 4 (품질 교육), SDG 3 (좋은 건강과 웰빙), SDG 9 (산업, 혁신 및 인프라)에 직접 기여. 재난 상황에서, 그들은 테러 네트워크가 손상 될 때 연결성을 복원.

위성 데이터 드라이브 진행 SDGs를 건너

위성 시스템은 거의 모든 SDG를 만질 때, 특히 잘 설치 된 응용 프로그램에서 몇 가지 목표가 혜택을.

기후 행동 (SDG 13)

위성은 주요 기후 가변을 모니터링하는 주요 수단입니다 : 온실 가스 농도, 해수면 상승, 얼음 시트 질량 균형, 날씨 패턴 변경. ESA의 기후 변화 이니셔티브 (CCI) 장기간 제공, 일관성있는 기록 필수 기후 변수의. 예를 들어, Copernicus Sentinel-6 위성은 해수면 정밀의 해수면 상승을 추적, 해안 국가 계획 적응을 돕습니다. 기후 변화의 영향에 따라, 그것은 영향을 미칠 수 없습니다.

토지의 생활 (SDG 15)

지구 관측은 숲 덮개, 땅 탈gradation 및 생물 다양성 핫스팟의 체계적인 지도를 허용합니다. Landsat와 Sentinel 자료에 의해 강화되는 세계적인 숲 시계 플랫폼, ] alerts 당국은 가까운 순간에 불법으로 막기 . 인공위성 자료는 또한 건전한 땅 생산력 동향을 추적해서 UN 협약을 전투에 지원합니다. 생물 다양성을 위해, 백합 및 레이다 감지기는 생물 자원의 예측을, 보존합니다.

깨끗한 물과 위생 (SDG 6)

위성 이미지는 표면 수위, 알갈피를 감지하고, 보존자들에 침식 모니터링 할 수 있습니다. UN의 물 SDG 지표 6.6.1, 물 관련 생태계의 변화에 대한 측정은 EO 데이터에 크게 의존합니다. 예를 들어, 유럽위원회의 공동 연구 센터는 남아프리카 전역의 계절 물체를 지도하기 위해 Sentinel-2 데이터를 사용합니다. 위생에서 위성 데이터는 홍수와 보호 구역을 식별하여 지상 수위 배치 계획에 도움이됩니다.

Zero Hunger (SDG 2) 및 지속 가능한 농업

정밀 농업 응용 프로그램은 NDVI (일반적으로 차이 채권 지수) MODIS 및 Sentinel-2와 같은 위성에서 수질 건강 및 예측 수율을 모니터링합니다. FAO의 농업 스트레스 지수 시스템 (ASIS) 이 데이터를 사용하여 농업 대물의 조기 경고를 발급합니다. 특히 소문자 상황에서는 SMS 경고를 받아 들일 수 있으며, 위성을 읽지 않고도 토양을 읽지 않고도 토양을 읽을 수 있습니다. 이 토지는 이러한 토지의 위험이 증가하지 않고 토지의 위험이 증가합니다.

다른 열쇠 SDGs

SDG 3 (Good Health): 위성 데이터는 대기 오염을 추적합니다 (모리스에서 연무 광 깊이 사용), 적절한 모기 서식지를 매핑하여 질병 벡터를 모니터링하고 통신 위성을 통해 telemedicine을 지원합니다.
SDG 7 (Affordable and Clean Energy): 태양광 및 풍력 자원 매핑은 위성 파생 및 표면 풍속 데이터에 대한 사이트 선택 및 그리드 통합에 의존합니다.
SDG 11 (지속 가능한 도시): 도시 열 섬 효과, 토지 사용 변화, 그리고 알맞는 정착 성장은 EO 데이터로 모든 모니터링됩니다. VIIRS의 야간 조명 이미지는 경제 활동과 에너지 액세스 패턴을 나타냅니다.
SDG 14 (물의 밑에 생활): 바다 색 센서는 phytoplankton의 화려함을 감지하고, 바다 표면 온도는 어업 관리, 그리고 altimeters는 바다 생태계에 기후 영향을 추적하기 위해 해수 수준을 측정합니다.

지속 가능한 발전을위한 위성 시스템의 이점 및 제한

제품 정보

Global and Repeated Coverage:] 위성은 원격, 분쟁 해결, 또는 지상 조사가 불가능한 정치적으로 민감한 지역을 포함하여 지구에 어떤 위치를 관찰할 수 있습니다.
Standardised Data: Sensor Calibration and processing protocols는 다른 날짜와 지역에서 데이터를 비교할 수 있도록 함으로써 SDG 동향을 추적하는 데 필요한 사전 조건을 비교할 수 있습니다.
Cost-Effectiveness: 위성이 궤도에 있는 경우, 추가 이미지의 마진 비용은 필드 팀을 배치하는 것으로 낮은 것입니다. 데이터 정책을 여십시오 (예를들면, Landsat, Sentinel)는 극적으로 개발 국가를 위한 접근 장벽을 감소시켰습니다.
다습 분석: 역사 아카이브(Landsat는 1972로 돌아갑니다) 토지 이용 변화의 역동적인 연구에 대한 증거 기반 정책 조정을 가능하게 합니다.

챌린지

High Entry Costs: 건물 및 발사 위성은 비싸지 만 작은 위성과 라이더 출시가 임계값을 낮출 수 있습니다. 많은 개발 국가는 여전히 외부 데이터 및 인프라에 의존합니다.
Data Processing Capacity: Raw satellite data needs 정교한 처리와 해석. 많은 국가는 작업 가능한 지식으로 픽셀을 변환하는 데 필요한 숙련 된 분석 및 소프트웨어 플랫폼이 부족합니다.
Weather and Cloud Cover: 광 센서는 열대 지역의 관측을 제한하는 구름을 통해 볼 수 없습니다. 합성 가늠구멍 레이더 (SAR)는 클라우드를 관통할 수 있지만 SAR 데이터는 널리 이용되고 다른 전문성을 필요로 합니다.
Data Privacy and Security: 고해상도 이미지는 감시 및 오용에 대한 우려를 제기합니다. 투명성과 개인 정보 보호는 도시 지역의 응용 프로그램에 대한 지속적인 도전입니다.
공간 인프라의 지속 가능성: Space debris and carbon footprint of rocket launches are Environmental cost that must be weighted against the benefits of satellite services.

SDGs를 Achieving에 있는 인공위성 체계의 미래

기술, 데이터 접근성 및 국제 협력의 발전은 지속 가능한 발전에 위성의 영향을 증폭 할 것입니다.

기술 혁신

위성(CubeSats and nanosats)의 단점은 시간 또는 일상에 재방문 빈도가 증가하여 심림이나 홍수와 같은 동적 사건의 실시간 모니터링을 가능하게 합니다. 내장 인공지능은 이제 궤도에서 데이터를 처리할 수 있으며, 다운링크 대역폭 요구 사항과 재난 응답을 단축합니다. 하이퍼 스펙트럼 센서와 향상된 대기 보정 알고리즘은 수질, 토양 유형 및 작물에 대한 자세한 정보를 제공 할 것입니다.

국제 협력 및 데이터 공유

지구 관측 (GEO) 및 UN의 글로벌 우주 기술 응용 프로그램 (UN-SPIDER)의 그룹과 같은 개방 데이터 이니셔티브는 데이터 공유 및 용량 건물을 촉진합니다. NASA 지구 관측과 ]ESA의 Copernicus 프로그램]은 전 세계 연구 및 운영 응용 프로그램을 지원하는 이미지가 자유롭게 사용할 수 있습니다. 우주의 우주와 우주의 경계는 하나의 인프라를 개발하는 것은 우주의 경계를 넘어 하나의 인프라를 개발하는 것은 아닙니다.

지상 기반 데이터 및 AI와 통합

SDG 지표는 지상 진실 데이터 (비밀, 기상역, 필드 샘플)와 위성 관측을 결합하여 가장 정확한 SDG 지표가 온다. 기계 학습 모델은이 변위 데이터 소스를 혼란에 빠질 것이며, 빈곤, 작물 수확량 및 대기 질의 고해상도지도를 생성하기 위해. 클라우드 컴퓨팅 및 오픈 소스 도구 (예 : Google Earth Engine)는 더 접근 할 수 있으며, 연구원 및 정책 제작자들에게 낮은 ‐에서 설정하는 장벽이 계속 떨어지는 것입니다.