SPC는 지속적인 개선 프레임 워크로 Statistical Process Control(SPC)를 통합하여 조직 모니터링 및 프로세스를 효과적으로 개선할 수 있습니다. SPC는 의사결정 및 공정 안정성을 지원하는 데이터 중심 통찰력을 제공합니다. Proper Integration은 이러한 개선이 지속적이고 신뢰할 수있는 데이터 기반을 보장합니다.

Statistical 공정 제어

SPC는 공정 데이터를 분석하는 통계 방법을 사용합니다. 그것은 변형을 식별하고 일반적인 원인과 특수 원인 변형과 프로세스 안정성을 유지하는 데 도움이됩니다. 일반적인 도구는 제어 차트, 프로세스 기능 분석 및 추세 분석이 포함됩니다.

지속적인 개선을 가진 SPC를 정렬

성공적인 통합은 Lean 또는 Six Sigma와 같은 기존 개선 방법론을 가진 SPC를 정렬해야 합니다. 이 정렬은 데이터 수집 및 분석 지원이 폐기물 및 가변성을 줄이기 위해 지속적인 노력이 보장됩니다. SPC의 명확한 통신은 팀 참여에 필수적입니다.

통합을위한 모범 사례

  • 명확한 목표 정의: 프로세스 측면의 모니터링 및 개선을 수립한다.
  • Train staff: 팀 구성원이 SPC 도구와 응용 프로그램을 이해합니다.
  • 적절한 제어 차트를 사용합니다: 데이터 유형과 프로세스에 적합한 차트를 선택하십시오.
  • 데이터 수집: 매일의 SPC 데이터 수집을 Embed.
  • Review 정기적으로: 제어 차트 및 공정 성능의 실시 주기적 리뷰.