진동 분석은 기계의 상태 모니터링에 사용되는 중요한 기술입니다. 그것은 결함을 조기 발견하고 예상치 못한 실패를 방지하는 데 도움이됩니다. 그러나, 진동 분석의 정확도와 효율성을 손상시킬 수있는 일반적인 pitfalls가 있습니다. 인식하고 이러한 문제를 방지하는 것은 더 신뢰할 수있는 결과를 보장합니다.

Inadequate 감지기 배치

Proper 센서 배치는 정확한 진동 데이터를 캡처하는 데 필수적입니다. 잘못된 위치는 잘못된 판독 또는 놓인 결함 서명으로 이어질 수 있습니다. 센서는 베어링 하우징 또는 기어 박스와 같은 올바른 위치에 장착되어야하며 제조업체 가이드라인을 따르십시오.

Poor 데이터 품질

전기 소음, 느슨한 연결, 또는 감지기 기능과 같은 자료 질 문제점은, 분석 결과를 찡그림할 수 있습니다. 적당한 지상에 놓는과 더불어 감지기의 일정한 구경측정 그리고 정비는, 자료 무결성을 유지합니다.

충분한 데이터 수집

부적절한 주파수에서 너무 작은 데이터 또는 샘플링을 수집하는 것은 결함 검출을 방해 할 수 있습니다. 충분한 기간 동안 충분한 샘플링 속도를 사용하여 데이터를 수집하고 미묘한 결함의 탐지를 향상시킵니다.

Ignoring 운영 조건

진동 수준은 짐과 같은 운영 조건과 속도, 및 온도 변화에 따라 다릅니다. 이러한 요인에 대한 계정으로 인해 잘못된 경보 또는 놓은 결함으로 이어질 수 있습니다. 정상적인 조건 하에서 기본 데이터를 설정하는 것은 정확한 비교에 중요합니다.

  • 정확한 센서 배치를 보장합니다.
  • 센서 교정
  • 적절한 샘플링 비율 사용
  • 감시자 운영 상태
  • Data Quality에 대한 리뷰