심박수 모니터링 장치는 정확한 독서를 보장하기 위해 정확한 신호 처리를 요구합니다. 이 사례 연구는 소음을 필터링하고 심박수를 효과적으로 검출할 수 있는 믿을 수 있는 장치를 창조하는 단계를 탐구합니다.

Signal Acquisition System 설계

첫 번째 단계는 피량 변화를 캡처하기 위해 포토그래피 (PPG) 센서와 같은 적절한 센서를 선택해야합니다. Proper 배치 및 교정은 명확한 신호를 얻기 위해 필수적입니다. 시스템은 디지탈화하기 전에 고주파 소음을 줄이기 위해 아날로그 필터를 포함해야합니다.

Signal Processing Algorithms 구현

원시 데이터가 인수되면 디지털 필터링 기술은 적용됩니다. 일반적인 방법은 0.5 및 4 Hz 사이에서 심박수의 주파수 범위를 격리하는 Bandpass 필터를 포함합니다. 또한 피크 감지와 같은 알고리즘은 개별적으로 심박수를 식별하는 데 사용됩니다.

시험 및 검증

이 장치는 다양한 조건에서 테스트하여 정확도를 검증합니다. 데이터는 표준 의료 장비에 비해 성능 평가를 받습니다. 조정은 필터링 매개 변수 및 검출 알고리즘으로 만들어져 테스트 결과에 근거합니다.

개발된 장치의 주요 특징

  • High Signal-to-Noise Ratio: 효과적인 필터링은 명확한 심박수 신호를 보장합니다.
  • Real-time Processing: 심박수의 즉각적인 탐지.
  • Compact 디자인: 착용할 수 있는 신청을 위해 적당한.
  • 배터리 효율성: 파워를 소비하는 최적화된 알고리즘.