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모바일 로봇은 점점 창고 자동화에서 효율성, 정확성, 안전 향상을 위해 사용됩니다. 그들은 운송 상품, 재고 관리 및 주문 성취와 같은 다양한 작업을 수행합니다. 이 문서는 사례 연구 및 관련 계산을 통해 실제 응용 프로그램을 탐구합니다.
사례 연구 1 : 제조에서 자율적 인 가이드 차량 (AGVs)
대형 제조 창고에서 AGV는 원료 및 완제품을 운송하는 데 사용됩니다. 이 로봇은 사전 정의 된 경로와 운송 창고 관리 시스템을 사용하여 노선을 최적화합니다. 이 구현은 수동 노동을 줄이고 처리량을 증가시킵니다.
예를 들어, 500kg의 적재 용량이있는 AGV는 여행 당 200m의 평균 거리를 여행합니다. 50 여행을 매일 완료하면 총 거리가 10,000m입니다. 100m 당 0.2kWh의 에너지 소비량을 모으면 매일 에너지 사용은 20kWh입니다.
사례 연구 2 : 발명 관리를위한 자동화 된 모바일 로봇 (AMR)
센서 및 바코드 스캐너가 창고 검사를 수행하는 데 필요한 AMRs는 창고 통로를 탐색합니다. 그들은 실시간 재고 수준을 업데이트하고 수동 계산 오류를 줄입니다. 이 로봇은 동적 환경에 적응하고 지속적으로 경로를 최적화합니다.
AMR 스캔이 이동 당 1,000 항목, 약 2 초를 복용하는 각 스캔과 함께 총 스캔 시간은 약 33 분입니다. 로봇이 하루에 3 개의 이동을 작동하면 매일 3,000 항목까지 스캔 할 수 있으며 효율성이 크게 증가했습니다.
로봇 효율 계산
모바일 로봇의 효율성은 여행 거리, 에너지 소비 및 작업 완료 시간과 같은 매개 변수를 통해 평가 될 수 있습니다. 예를 들어, 계산 에너지 사용은 운영 비용 및 배터리 요구 사항을 결정하는 데 도움이됩니다.
- 작업 당 여행 거리
- 미터 당 에너지 소비
- 책임 주기 당 일의 수
- 충전 시간 및 주파수