측정 시스템 분석 (MSA)은 측정 프로세스의 정확도와 정밀도를 평가하는 데 사용되는 방법입니다. 변이의 소스를 확인하고 품질 관리의 데이터 신뢰성을 보장합니다. MSA의 Proper 이해는 일관된 제품 품질 및 프로세스 제어를 유지하기위한 필수적입니다.

측정 시스템 분석의 핵심 개념

MSA는 측정 시스템의 정확도, 반복성 및 재현성 평가를 포함합니다. 정확도는 가까운 측정이 진정한 값으로 어떻게 나타냅니다. 동일한 연산자가 동일한 항목을 여러 번 측정 할 때 반복성 측정이 변합니다. 다른 연산자가 동일한 항목을 측정 할 때 재현성 평가 변형.

MSA를 수행하기위한 실용적인 팁

효과적인 MSA를 수행하려면 대표 부품 및 여러 연산자를 선택하십시오. 일관된 측정 절차 및 기록 데이터 시스템적으로 사용하십시오. 제어 차트 및 Gage R & amp; R과 같은 통계 도구를 사용하여 데이터를 분석하십시오. 변형의 소스를 식별하는 연구.

MSA의 일반적인 계산

주요 계산은 Gage R& R, 프로세스 변이와 관련된 측정 변이를 할당합니다. Gage R& R의 공식은 일반적으로 ANOVA 분석에서 파생 된 가변 구성 요소를 포함합니다. Gage R& R의 낮은 비율은 신뢰할 수있는 측정 시스템을 나타냅니다.

  • 동일한 부품의 여러 측정을 수집
  • 분석을위한 통계 소프트웨어 사용
  • 측정 프로세스를 개선하기 위한 Interpret 결과
  • 일정하게 검토 측정 시스템 성능