이 접근법은 장비의 신뢰성을 향상시키고 가동 중단 시간을 감소시키기 위하여 데이터를 감시하는 것을 목적으로 합니다. 그것은 기계장치에서 순간 자료를 모으고 실패가 일어날 전에 정비 활동을 알리기 위하여 그것을 이용합니다. 이 접근법은 정비 일정 및 자원 할당을 낙관하는 것을 돕습니다.

상태 모니터링

조건 모니터링은 센서 및 진단 도구의 사용을 포함 하 여 장비의 건강을 추적. 수집된 데이터는 진동, 온도, 압력, 및 기타 작동 매개 변수를 포함 합니다. 이 데이터를 분석 하는 것은 마모 또는 잠재적인 실패의 초기 징후를 식별 합니다.

Data를 Maintenance Strategies에 통합

효과적인 통합은 데이터 수집 프로토콜 및 분석 방법을 수립해야합니다. 유지 보수 팀은 수리, 일정 검사 및 계획 교체를 우선적으로하는이 정보를 사용합니다. 이 유동 접근은 예상치 못한 고장을 최소화하고 장비 수명을 연장합니다.

Data-Driven Decision의 이점

  • Downtime: 초기 검출은 급격한 고장을 방지합니다.
  • 비용 절감: 유지 보수는 필요한 경우만 수행됩니다.
  • 설비 수명: 적시 개입은 마모와 눈물을 감소시킵니다.
  • 안전: 모니터링은 위험한 조건을 식별합니다.