통계 분석(SPC)는 통계 분석을 통해 분석 및 제어 제조 프로세스를 모니터링하는 데 사용되는 방법입니다. SPC의 Proper 구현은 제품 품질과 일관성을 보장합니다. 그러나 이러한 오류를 인식하고 예방하는 것은 최적의 프로세스 제어를 유지하기위한 필수적입니다.

SPC에서 일반적인 실수

한 가지 빈번한 실수는 프로세스에 대한 부적절한 제어 차트를 사용합니다. 다른 프로세스는 X̄-R 차트 또는 p-charts와 같은 특정 차트 유형이 필요합니다. 잘못된 차트를 적용하면 프로세스 안정성에 대한 잘못된 결론을 내릴 수 있습니다.

Inadequate 데이터 수집

SPC 분석의 정확성을 충분히 또는 의도적으로 데이터 hampers 수집. 그것은 일정한 간격으로 충분한 데이터 포인트를 수집하고 측정을 정확하게 보장하는 생명 이다. Poor 데이터 품질은 진정한 프로세스 변이를 마스크 또는 falsely 문제를 나타냅니다.

Ignoring 프로세스 변경

프로세스 변경이 일반적인 오류일 때 제어 제한을 업데이트하는 것은 실패합니다. 제어 제한은 주기적으로 검토되어야하며, 특히 프로세스 수정 후. 이러한 업데이트를 무시하면 misinterpreting 프로세스 안정성이 발생할 수 있습니다.

예방 조치

  • 당신의 과정을 위한 적절한 통제 도표를 선택하십시오.
  • 일관된 정확한 데이터 수집을 보장합니다.
  • 정기적으로 검토 및 업데이트 제어 제한.
  • SPC 원칙과 절차에 대한 훈련 직원.
  • 모니터 프로세스 변경 및 문서 조정.