품질 관리 도표는 제조공정을 감시하고 제품 품질을 지키기에 있는 근본적인 공구입니다. 이 도표의 직업적인 디자인은 변화를 검출하고 기준을 효과적으로 유지합니다. 이 문서는 질을 통제 도표 디자인하고 피하기 위하여 일반적인 pitfalls를 강조하기를 위한 실제적인 끝을 제공합니다.

Control Charts의 핵심 원리

이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. 또한이 웹 사이트의 사용 방식을 분석하고 이해하는 데 도움이되는 제 3 자 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키는 귀하의 동의하에 만 브라우저에 저장됩니다. 이러한 쿠키를 거부 할 수도 있습니다. 이러한 쿠키 중 일부를 선택 해제하면 검색 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

효과적인 디자인에 대한 실용적인 팁

프로세스의 명확한 이해로 시작하십시오. 신뢰할 수있는 기본을 설정하기 위해 충분한 데이터를 수집합니다. X̄-R 또는 p-chart와 같은 차트의 올바른 유형을 선택하십시오. 데이터 유형에 따라 정기적으로 검토 및 업데이트 제어 제한을 처리하십시오.

데이터가 지속적으로 수집되고 정확하게 수집됩니다. 색상 코딩과 같은 시각적인 큐를 사용하여 아웃 컨트롤 포인트를 강조합니다. 오류를 줄이고 응답성을 향상 할 수있는 데이터 입력 자동화.

피하기 위해 일반적인 Pitfalls

한 가지 일반적인 실수는 제어 제한이 너무 좁아, 거짓 경보에 선두. 가로, 지나치게 넓은 한계는 실제 문제를 해결할 수 있습니다. 데이터의 패턴 또는 트렌드를 무시하면 프로세스 개선을위한 놓친 기회를 얻을 수 있습니다.

다른 pitfall은 프로세스가 진화함에 따라 제어 한계를 업데이트하는 데 실패합니다. 이것은 차트가 발산되고 덜 효과적 일 수 있습니다. 또한 변이의 밑단 원인을 이해하지 않고 차트에 단독으로 의존하는 것은 품질 개선 노력이 방해 할 수 있습니다.

의논하기

효과적인 품질 관리 차트는 주의깊은 계획 및 지속적인 검토를 요구합니다. 다음의 제일 연습에 의하여 및 일반적인 실수를 피해서, 조직은 그들의 과정을 더 잘 감시하고 고품질 기준을 유지합니다.