피크 신호에 노이즈 비율 (PSNR)은 압축 또는 재구성 된 이미지의 품질을 평가하기위한 널리 사용되는 미터입니다. 그것은 처리 중에 도입 된 찡그림 또는 소음의 수준을 정량화하기 위해 처리 된 이미지와 원본 이미지를 비교합니다. PSNR은 더 나은 이미지 품질을 나타내는 더 높은 값과 함께 데시벨 (dB)에서 표현됩니다.

PSNR 이해

PSNR은 원래와 가공 된 이미지 사이에 평균 사각형 오류 (MSE)를 기준으로 계산됩니다. PSNR의 공식은 다음과 같습니다.

PSNR = 10 * 로그10]] (MAX]]2] / MSE)]]

MAX가 이미지의 최대 가능한 픽셀 값입니다. 8 비트 이미지의 경우 MAX는 255입니다.

PSNR 단계별 측정

PSNR을 준수하려면 다음 단계를 따르십시오.

  • MSE를 표현하고 원본과 가공 이미지의 대응 픽셀 사이에 사각형 차이를 계산합니다.
  • 최대 픽셀 값 (예 : 255 비트 이미지)를 결정합니다.
  • MSE 및 MAX 값을 사용하여 PSNR 공식을 적용하십시오.

연구 및 개발

PSNR은 사용하기 쉽고 널리 쓰이지만 항상 인식 된 이미지 품질과 완벽하게 상관 없습니다. 인간의 시각 인식과 같은 요인은 PSNR 계산에서 직접 회계되지 않습니다. 따라서 구조적 유사성 지수 (SSIM)와 같은 다른 미터와 함께 종종 사용됩니다.