프로세스 기능 연구는 잘 프로세스가 지정된 요구 사항을 충족하는지 이해하는 데 필수적입니다. 그러나 이러한 연구 중 실수는 평가 및 가난한 결정에 이어질 수 있습니다. 일반적인 오류를 인식하고 이러한 평가의 신뢰성을 향상시킬 수있는 방법을 알고 있습니다.

Process Capability Studies를 수행한 일반적인 실수

1개의 빈번한 실수는 충분한 자료에서 사용됩니다. 작은 표본 크기는 과정 성과의 믿을 수 있는 결과 그리고 misinterpretation에 지도할 수 있습니다. 또 다른 과실은 기능 분석을 지휘하기 전에 결정적인 과정 안정성입니다. 과정이 안정되어 있지 않다면, 기능 색인은 진실한 과정 성과를 반영하지 않을지도 모릅니다.

이 실수를 수정하는 방법

데이터 인서트를 피하기 위해 프로세스 변이 캡처하는 대표 샘플 크기를 수집합니다. 일반적으로 최소 30 관측은 정확한 분석에 권장됩니다. 처리 공정 안정성을 통해 처리 제어 차트를 모니터링하고 기능 연구를 수행하기 전에 변이의 특별한 원인을 해결합니다.

정확한 기능 연구에 대한 추가 팁

  • 측정시스템 정확도: 측정 신뢰성을 보장하기 위해 적절한 교정 및 테스트를 사용합니다.
  • 절단에 적합한 지수:공정 특성 및 요구 사항에 따라 Cp, Cpk 또는 기타 인덱스를 선택한다.
  • Consider 공정 배포: 프로세스 데이터가 정상 배포를 따르거나 적절한 변환을 적용 여부 확인.
  • 모든 단계: 연구 중 작성된 데이터 수집, 분석 및 결정의 상세한 기록 유지.