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왜 자동화된 단위 테스트 매트
자동화된 단위 테스트는 신청의 가장 작은 테스트 가능한 부분을 위한 쓰기 시험을, 전형적으로 방법 또는 기능 포함합니다. 이 시험은 부호 변화가 할 때마다, 수시로 연속적인 통합 (CI) 파이프라인의 일부로 실행됩니다. 이 연습은 새로운 투입이 기존 기능을 끊는지, 빠른 포장한 발달 환경에 있는 안정되어 있는 코베이스를 유지하기를 위해 근본적 인지의 즉각적인 의견을 제공합니다.
자동화된 단위 테스트의 이점은 버그 검출을 넘어 확장합니다. 이 코드가 테스트하기 쉬운 때문에 모듈 형, 느슨하게 결합 된 코드를 작성하는 개발자를 권장합니다. 또한 생활 문서로도 사용됩니다. 또한, 잘쓰는 테스트 스위트는 각 단위가 코드를 이해하기 위해 새로운 팀 구성원을 쉽게 만드는 방법을 설명합니다. 또한 자동화 된 테스트는 개발자가 회귀를 소개하지 않고 코드를 다시 활성화하고 개선하고 개발주기를 가속화하고 기술 부채를 줄입니다.
이 자동화는 포괄적인 소프트웨어를 제공합니다. 이 소프트웨어는 소프트웨어를 사용하여 소프트웨어를 개발할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 소프트웨어를 개발할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 소프트웨어를 개발할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 소프트웨어를 개발할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 소프트웨어를 개발할 수 있습니다. 이 소프트웨어는 소프트웨어를 개발할 수 있습니다. 이 소프트웨어를 개발할 수 있습니다.
자동화된 단위 테스트를 위한 Top Tools
단위 테스트 기구의 선택은 종종 프로그래밍 언어 및 프로젝트의 특정 요구에 달려 있습니다. 아래는 가장 널리 채택 된 도구, 각 제안의 명백한 이점 중 일부입니다.
JUnit (자바)
JUnit는 Java에서 단위 테스트를 위한 de facto 표준입니다. 단순성 및 강력한 주석 (], , )은 테스트 쓰기 및 구성하기 쉬운 만듭니다. JUnit는 Maven 및 Gradle과 같은 빌드 도구를 사용하여 빌드하는 데 있어 빌드를 자동으로 실행할 수 있습니다. 프레임 워크는 매개 변수 테스트, 반복 테스트 및 확장을 지원하며, JLT:0를 사용자 정의할 수 있습니다. JUnit는 JLT:0를 위한 최신 버전으로 구성되어 있습니다.
pytest (피툰)
pytest는 Python을 위한 유연한 기능과 풍부한 테스트 프레임 워크입니다. 간단한 단위 테스트뿐만 아니라 복잡한 기능 테스트를 지원합니다. 주요 기능은 테스트 리소스 관리, 매개 변수 테스트에 대한 고정 장치가 다른 입력과 동일한 테스트를 실행하고 강력한 플러그인 아키텍처를 포함합니다. pytest는 테스트 파일과 기능을 자동으로 발견하고, 그 상세한 색상 코딩 출력은 쉽게 디버깅을합니다. 그것은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립트에서 널리 사용됩니다. [[FLT:]][[FLT:]]]][FLT:]]][FLT:]]][FLT:]]]][FLT:[FLT:]]]]]]]]]]]]]]]]][[[[[[FLT:[[[[[[[[[[[[[[[[[[FLT:]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]
Jest (JavaScript/TypeScript) (JavaScript/TypeScript) (JavaScript/TypeScript) (JavaScript/TypeScript) (JavaScript/TypeScript) (JavaScript/TypeScript)) (JavaScript/TypeScript) (JavaScript/TypeScript) (JavaScript/TypeScript) (JavaScript/TypeScript) (JavaScript/TypeScript) (JavaScript/TypeScript) (JavaScript/TypeScript) (JavaScript/TypeScript) (JavaScript/TypeScript) (JavaScript/TypeScript) (JavaScript)) (JavaScript/TypeScript) (JavaScript) (JavaScript) (JavaScript) (JavaScript) (JavaScript) (JavaScript) (JavaScript) (JavaScript) (JavaScript) (JavaScript/TypeScript/TypeScript) (JavaScript) (JavaScript) (JavaScript) (JavaScript) (JavaScript))) (JavaScript/TypeScript) (JavaScript) (JavaScript) (JavaScript/TypeScript) (J
Jest는 Facebook에 의해 개발되었으며 특히 React 및 Node.js 생태계에서 JavaScript에 가장 인기있는 테스트 프레임 워크가되었습니다. 그것은 0 구성 설정 설정, 빠른 병렬 테스트 실행, 내장 조향, 코드 적용 보고서 및 스냅 샷 테스트를 제공합니다. Snapshots는 구성 요소 또는 기능의 출력을 기록하고 향후 실행에 대해 비교하여 무인화 된 변경을 쉽게 감지 할 수 있습니다. Jest는 TypeScript와 잘 작동하며 Babel과 통합 할 수 있습니다. 자세한 내용은 [F] [F] [F]를 방문하십시오.[F]
모차 (JavaScript)
Mocha는 Node.js와 브라우저에서 실행되는 유연한 JavaScript 테스트 프레임 워크입니다. Jest와 달리 Mocha는 assertion 라이브러리, 보고자 또는 조롱에 대해 의견이 없습니다. 프로젝트 (예 : Chai for assertions, Sinon for mocks)에 대해 잘 알고 있습니다. 이 유연성은 Mocha가 이미 특정 도구 설정을 가지고있는 프로젝트에 적합합니다. 약속 및 동기 테스트와 동기 테스트를 지원하며 Chai for assertions, Sinon for mocks)를 통해 Chai를 완벽하게 테스트하고 있습니다. 이러한 유연성은 Mocha를 사용하여 많은 개발자가 제공하는 데 중점을 둡니다.
Google 테스트 (C++)
Google Test (Gtest라고도 함)는 Google에서 개발 한 널리 사용되는 C++ 테스트 프레임 워크입니다. 그것은 공유 설정 및 눈물 다운 로직을 관리하는 데 도움이되는 포괄적 인 집합을 제공합니다. Google Test는 값 매개 테스트, 유형 테스트 및 사망 테스트를 지원합니다 (시험에서 코드가 올바르게 종료되었는지 확인하는 경우). 그것은 Google Test는 Google Test [FLT : 1]를 사용하여 가장 중요한 정보를 볼 수 있습니다. [FLT : 1]]는 Google Test [FLT : 1]를 사용하여 가장 중요한 정보를 볼 수 있습니다. [FLT : 1]를 사용하여 Google Test [FLT : 1]를 참조하십시오.
TestNG (자바)
TestNG는 XML 또는 주석, 평행한 시험 실행, 의존하는 방법 및 자료 몬 테스트를 통해 유연한 테스트 구성과 같은 고급 기능을 제공하는 Java 용 JUnit에 대한 대안입니다. 이 디자인은 JUnit와 NUnit (.NET)에 의해 영감을 받았으며 테스트 요구의 넓은 범위를 커버하는 것을 목표로합니다. 단위, 기능, 통합 및 엔드 투 엔드. TestNG는 복잡한 테스트 스위트 및 미세 곡물 제어를 필요로하는 대형 프로젝트에 특히 유용합니다. MaIDE는 대중적이고 대중적인 응용 프로그램을 통합합니다.
오른쪽 도구를 선택
JUnit 테스트 프레임 워크를 선택하면 프로그래밍 언어, 프로젝트 크기, 팀 친숙성 및 통합 요구 사항을 포함하여 여러 가지 요인에 따라 달라집니다. Java 애플리케이션의 경우 JUnit 5는 대부분의 새로운 프로젝트에 대한 기본 선택이며 TestNG는 병렬 실행 또는 데이터 구동 테스트를 필요로하는 시나리오에 선호될 수 있습니다. Python 세계에서는 pytest는 단순성 및 강력한 기능으로 인해 매우 권장됩니다. JavaScript 및 TypeScript의 경우 Jest는 현대 테스트 프레임 워크와 함께 잘 작동하는 모든 솔루션으로 제공됩니다. Google은 이미 선호하는 표준을 제공하는 표준을 제공합니다. Google은 C++ 및 Google의 표준을 제공하는 표준을 제공합니다.
CI/CD 시스템과의 호환성은 또 다른 중요한 고려 사항입니다. 이 도구의 대부분은 Jenkins, CircleCI, GitLab CI 또는 GitHub Actions와 통합 될 수있는 기계 읽기 쉬운 출력 (예 : XML 보고서)를 생성합니다. 사용 및 커뮤니티 지원의 용이성도 수행 할 수 있습니다. 큰 공동체를 가진 도구는 플러그인, 자습서 및 문제 해결 리소스가 더 있습니다.
통합 단위는 CI/CD 파이프 라인으로 테스트
모든 커밋에서 실행되는 단위 테스트는 초기 문제를 잡는 데 도움이되는 가장 좋은 연습입니다. 현대 CI/CD 플랫폼은 이 통합을 바로 만들기 위해. 예를 들어, GitHub Actions에서, (Jest/Mocha) 또는 ]를 푸시 또는 풀 요청 이벤트에 정의할 수 있습니다. Jenkins는 테스트 명령을 실행하고 테스트 결과를 게시하는 단계를 구성 할 수 있습니다. GitLab CI는 와 비슷한 기능을 제공합니다.
테스트의 가치를 극대화하려면 테스트 스위트를 빠르고 신뢰할 수 있게 유지해야 합니다. 느린 또는 flaky 테스트는 신뢰와 느린 개발을 할 수 있습니다. 정기적으로 검토 및 재감기 테스트를 통해 유지 보수를 유지하도록 합니다. 테스트된 경로 식별을 위한 코드 적용 도구를 사용하지만, 높은 적용은 줄을 덮는 것보다도 행동을 검증하는 의미 있는 테스트에 중점을 두지 않는 것을 기억하십시오.
자동화된 단위 테스트를 위한 모범 사례
몇 가지 주요 관행을 채택하면 단위 테스트 노력에서 가장 많은 것을 얻을 수 있습니다.
- 코드(테스트-Driven Development) 이전에 테스트합니다.] TDD는 주의적인 디자인을 격려하고, 엔진을 방지합니다.
- Keep 테스트 절연. 각 테스트는 독립적으로 실행되어야 하며, 모이나 스텁을 사용하여 외부의 의존도를 대체합니다.
- ]사용 설명 테스트 이름.]]은 ]보다 훨씬 유용하다.
- Arrange-Act-Assert 패턴]을 사용하여 테스트가 명확하게 구성합니다.
- Run test가 자주 발생합니다. 빌드 프로세스에 통합하고 커밋을 밀어하기 전에 로컬로 실행합니다.
- Maintain 테스트 데이터 주의 깊게. 인라인 테스트 데이터 또는 brittle, 공유 상태 방지에 대한 고정물을 사용합니다.
- 코드 리뷰에 대한 리뷰 테스트. 프로덕션 코드와 동일한 scrutiny를 가진 테스트 코드를 처리한다.
관련 기사
자동화된 단위 테스트는 믿을 수 있는, 유지 가능한 소프트웨어를 건축하는 것을 위한 중요한 연습입니다. 적당한 공구에서 투자해서, JUnit, pytest, Jest, Mocha, Google 시험, 또는 TestNG 및 그것의 발달 워크플로우로 통합해서, 당신은 버그를 일찍 잡을 수 있고, 코드 질을 개량하고, 납품을 가속할 수 있습니다. 열쇠는 당신의 언어 및 프로젝트 필요를 적합한 틀을 선택하는 것입니다, 가장 일관된 실행, 그리고 당신의 CI/CD 파이프라인의 부분으로 시험 자동적으로 실행합니다. 이 단위 테스트는, 이 단위 테스트에서 이 단위를 전달하는 강력한 장치로, 이 단위 테스트에 있는 이 단위를 전달합니다.