효율적인 Microprocessor Design에 대한 Cache Memory 요구사항을 계산

캐시 메모리 요구 사항은 효율적인 마이크로 프로세서를 설계하는 데 필수적입니다. Proper 캐시는 종종 사용 된 데이터 및 지침에 액세스 시간을 줄이는함으로써 성능을 향상시킵니다. 이 문서는 캐시 메모리 요구의 결정에 관련된 주요 요인을 설명합니다.

Cache 메모리 이해

캐시 메모리는 프로세서에 가까운 소형, 고속 저장 장치입니다. 그것은 일시적으로 주요 메모리에서 fetching에 의해 발생되는 지연을 최소화하는 데이터와 지침을 보유합니다. 효과적인 캐시 디자인 밸런스 크기, 속도 및 비용.

Cache Size를 Influencing 하는 요인

캐쉬 크기를 계산할 때 고려하는 주요 요인은 작업 세트, 명중 비율 및 시스템의 성능 목표를 포함 할 때 고려됩니다. 작업 세트는 프로그램 실행 중에 적극적으로 사용되는 데이터를 의미하며 지침을 나타냅니다. 더 큰 작업 세트는 효율성을 유지하기 위해 더 큰 캐시가 필요할 수 있습니다.

히트 레이트는 종종 데이터가 캐시에서 발견되는 방법을 나타냅니다. 높은 히트 레이트는 느린 메인 메모리에 액세스 할 필요가 감소합니다. 캐시 크기를 최적화하려면 디자이너는 액세스 패턴을 분석하고 원하는 히트 속도를 달성하기 위해 필요한 캐시 용량을 추정합니다.

Cache 크기 계산

캐시 크기를 위한 기본적인 공식은:

Cache Size = (문 줄의 수) × (블록 크기)

캐시 라인의 수가 블록 크기로 나뉘어 총 캐시 용량에 따라 달라집니다. 공간 지역 및 캐시 오버 헤드 사이의 적절한 블록 크기 균형을 선택.