Analisis Fourier adalah teknik matematika yang digunakan untuk mengubah sinyal dari waktu atau domain spasial ke dalam domain frekuensi. Dalam pengolahan gambar, ia membantu menganalisis dan memanipulasi komponen frekuensi gambar, mengaktifkan tugas seperti penyaringan, pemampatan, dan ekstraksi fitur.

Memahami Kesamaan Memahami Pergeseran yang Lebih Empat Lebih Menjelma

Ekonformasi Fourier Fourier mengubah gambar menjadi representasi dari kandungan frekuensinya. Komponen frekuensi tinggi sesuai dengan perubahan pesat dalam intensitas piksel, seperti tepi dan noise. Komponen frekuensi rendah mewakili wilayah yang halus dan variasi bertahap.

Aplikasi Praktis Praktis

Analisis fourier digunakan dalam berbagai tugas pengolahan gambar.Memungkinkan untuk menyaring rentang frekuensi spesifik untuk meningkatkan atau menekan fitur.Sebagai contoh, menghilangkan kebisingan frekuensi tinggi atau menekankan tepi dapat meningkatkan kualitas gambar dan analisis.

Contoh: Menapis Gambar

Misalkan sebuah gambar berisi suara yang tidak bersuara.

  • Mengkomandani transformasi gambar Fourier.
  • Terapkan filter dalam domain frekuensi, seperti filter low-pass untuk menghilangkan kebisingan frekuensi tinggi.
  • Lakukan transformasi Fourier terbalik untuk mendapatkan gambar yang disaring.

Penghitungan dan Contoh Ekskaminasi

mempertimbangkan sebuah gambar dengan ukuran 256x256 piksel. transformasi Fourier menghasilkan 256x256 matriks bilangan kompleks yang mewakili komponen frekuensi. Untuk menyaring frekuensi tinggi, sebuah topeng diciptakan bahwa nol nilai melebihi radius tertentu dari pusat domain frekuensi.

Sebagai contoh, filter low-pass melingkar dengan radius cutoff 50 piksel dapat diterapkan.Setelah penyaringan, transformasi Fourier terbalik merekonstruksi gambar dengan kebisingan yang berkurang dan mempertahankan fitur frekuensi rendah.