Metode Siku Siku adalah teknik populer yang digunakan untuk menentukan jumlah optimal dari gugus dalam K- berarti clustering. Ini melibatkan menganalisis perbedaan dalam cluster untuk nilai yang berbeda dari K dan memilih titik di mana penurunan varian mulai merata. Ini membantu dalam memilih K yang menyeimbangkan kesederhanaan dan akurasi.

Memahami Metode Siku

Metode plot jumlah jarak kuadrat (inertia) antara titik data dan pusat cluster mereka masing-masing untuk berbagai nilai K. Seiring dengan peningkatan K, inertia berkurang. Tujuannya adalah untuk menemukan titik di mana tingkat penurunan perubahan tajam, membentuk sebuah ⁇ elbow ⁇ dalam alur.

Langkah-langkah untuk Menghitung K Optimum

  • ¡Lantu K- berarti pengelompokan untuk rentang nilai K (misalnya, 1 sampai 10).
  • Kira inertia untuk setiap K.
  • Plot Plot inertia terhadap K.
  • Ketahui titik di mana penurunan inertia melambat secara signifikan.
  • Pilih K sebagai jumlah optimal dari gugusan.

Tafsiran Hasil

Siku Želbow ⁇ titik pada alur menunjukkan K. optimal jika alur tidak menunjukkan siku yang jelas, pertimbangkan metode atau pengetahuan domain lain untuk memilih jumlah kluster terbaik. Tujuannya adalah untuk memilih K yang meminimalkan perbedaan inside-cluster tanpa overfitting.