Eigenvalues dan eigenvektor adalah fundamental dalam analisis struktural, membantu menentukan frekuensi alami dan bentuk mode struktur. SciPy menyediakan alat untuk menghitung nilai-nilai ini secara efisien. Artikel ini menjelaskan bagaimana melakukan perhitungan ini menggunakan SciPy.

Mengimpor Pustaka yang Diperlukan

Mulailah dengan mengimpor modul yang diperlukan dari SciPy dan NumPy. Perpustakaan ini berisi fungsi untuk operasi matriks dan komputasi eigenvalue.

Use the berikut:

[[GALAT:0]]

KELAS PERISTIWAAN

Diafleksi matriks yang mewakili sifat struktur, seperti kekakuan atau matriks massa. Matriks ini harus berbentuk persegi dan simetri untuk sebagian besar masalah struktural.

Contoh [email protected]

Kekomputhan Egenvalensi dan Eigenvektor

Çaž menggunakan fungsi dari SciPy untuk menghitung eigenvalues dan eigenvektor matriks.

Contoh [email protected]

Hasil Tafsiran Tafsiran

¡Nearthe eigenvalues mewakili frekuensi alami atau karakteristik kekakuan struktur. eigenvectors[ sesuai dengan bentuk mode.

Eigenvaliah adalah bilangan kompleks; bagian riil mereka menunjukkan peredam atau kekakuan, sedangkan bagian khayalan berhubungan dengan frekuensi osilasi.

  • Egenvaluitas: frekuensi alami
  • Eigenvektor: bentuk mode
  • Nilai kompleks: daya lembap dan info osilasi