Noise Kuantisasi adalah konsep penting dalam aplikasi pengolahan pidato.Terjadi selama proses konversi analog-ke-digital ketika sinyal berkelanjutan dianggarkan oleh tingkat diskret.Pengertian kebisingan ini membantu meningkatkan kualitas sistem ucapan digital.

Apa itu Kuantisasi Noise?

Kebisingan kuantisasi adalah kesalahan yang diperkenalkan ketika sinyal amplitudo yang terus menerus dipetakan ke set terbatas tingkat. Proses ini menghasilkan perbedaan antara sinyal asli dan kuantifikasi, yang muncul sebagai kebisingan dalam sistem.

Mutu Bertutur

Kebisingan kuantisasi dapat mendegradasi kualitas ucapan dengan menambahkan artefak yang tidak diinginkan. Tingkat kebisingan tergantung pada jumlah tingkat kuantisasi; tingkat yang lebih umum mengurangi kebisingan tetapi membutuhkan lebih banyak bandwidth data.

Metode untuk Minimalkan Noise Kuantisasi

  • Meningkatkan kedalaman bit: Menggunakan lebih banyak bit per sampel mengurangi ukuran langkah kuantisasi, menurunkan kebisingan.
  • [ZANDA:0]]Noise shaping: Teknik yang mendorong kebisingan kuantisasi ke jangkauan frekuensi yang kurang terdengar.
  • [Efleksi]] Penambahan dither: Menambah sejumlah kecil kebisingan sebelum kuantisasi untuk mask kuantisasi error.