Mengira-kira Waktu yang Berarti Antara Kegagalan (MTBF) dan Waktu yang Mean untuk Perbaikan (MTTR) secara akurat sangat penting untuk manajemen pemeliharaan yang efektif.Namun, kesalahan umum dapat menyebabkan data yang tidak benar, mempengaruhi pengambilan keputusan. Memahami kesalahan ini dan koreksi mereka membantu meningkatkan penilaian keandalan.

Kesalahan Umum dalam Penghitungan MTBF

Salah satu kesalahan yang sering dialami adalah termasuk downtime yang disebabkan oleh kegagalan atau kegiatan penyelenggaraan yang dapat dicegah, yang merenggangkan hasilnya. MTBF seharusnya hanya memperhitungkan kegagalan yang tidak direncanakan untuk mencerminkan keandalan sistem yang benar.

Kesalahan lain adalah menggunakan set data yang tidak lengkap. Hilang catatan kegagalan atau periode pelaporan yang tidak konsisten dapat menyebabkan perhitungan yang tidak akurat. Memastikan koleksi data yang komprehensif dan konsisten sangat penting.

Kesalahan Umum pada Penghitungan MTTR

Kesalahan umum yang dilakukan oleh ollow adalah termasuk waktu penyelenggaraan terencana dalam perhitungan MTTR. MTTR harus mengukur waktu yang diambil untuk memperbaiki kegagalan yang tidak direncanakan, bukan kegiatan penyelenggaraan yang dijadwalkan.

Secara tambahan, beberapa perhitungan mengabaikan penundaan akibat faktor eksternal seperti menunggu suku cadang atau teknisi eksternal. penundaan ini harus dimasukkan untuk mencerminkan waktu perbaikan yang sebenarnya secara akurat.

Cara Membetulkan Kesalahan Ini

Untuk meningkatkan ketepatan, jelas mendefinisikan apa yang merupakan kegagalan dan memastikan hanya downtime yang relevan yang termasuk dalam perhitungan. Gunakan sumber data yang dapat diandalkan dan mempertahankan praktik pelaporan yang konsisten.

Berencana penyelenggaraan yang teralokasikan dari kegagalan yang tidak direncanakan ketika menghitung MTTR. Rekam semua kegiatan perbaikan secara teliti, termasuk penundaan, untuk mendapatkan ukuran waktu perbaikan yang benar.

  • Buat definisi kegagalan yang jelas
  • Memerlukan catatan data komprehensif untuk orang-orang yang tidak memiliki data yang lengkap
  • Kekecualian penyelenggaraan terjadwal dari perhitungan
  • Memasukkan penundaan eksternal dalam waktu perbaikan
  • review dan validasi data secara teratur