Table of Contents
Batas kontrol layend adalah komponen penting dari sistem pemantauan kualitas. Mereka membantu menentukan apakah suatu proses beroperasi di dalam batas yang dapat diterima atau jika tindakan korektif diperlukan. Memahami bagaimana menghitung dan menafsirkan batasan ini memastikan kontrol proses dan jaminan mutu yang efektif.
Apa Saja Batas Kendalinya?
Batas kontrol lak adalah batas statistik yang diatur di sekitar data proses. Mereka mendefinisikan rentang di mana suatu proses dianggap dalam kontrol. Biasanya, batas kontrol dihitung menggunakan data dari proses yang stabil dan digunakan untuk mendeteksi variasi yang mungkin menunjukkan masalah.
Menghitung Batas Kendali
Metode paling umum yang melibatkan penggunaan rata-rata proses dan standard deviasi. Sebagai contoh, dalam sebuah bagan X ⁇ dan R, batas kontrol dihitung sebagai berikut:
- Ikulasi rata-rata sample mean (X ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇
- Tentukan rentang rata-rata (R ⁇ ).
- Faktor-faktor dari tabel statistika untuk menghitung batas kontrol atas dan bawah.
Untuk pengukuran individu, batas kontrol sering ditetapkan pada tiga standar deviasi dari arti:
- Batas Kontrol Atas UGD (UCL) = Berarti + 3 × Standar Deviasi
- Batas Kontrol Bawah (LCL) = Diferensiasi Mean - 3 × Standar
Had Kendali Tafsiran Tafsiran
Titik-titik data yang jatuh di dalam batas kontrol menunjukkan bahwa prosesnya stabil. titik di luar batas ini menunjukkan potensi isu yang memerlukan penyelidikan. Trends atau pola dalam batas kontrol juga dapat berupa pergeseran sinyal atau drift dalam proses.
Pemantauan grafik kontrol secara teratur secara teratur secara teratur membantu mengidentifikasi variasi awal, memungkinkan tindakan korektif yang tepat waktu untuk mempertahankan standar mutu.