Rasio sinyal-ke-noise (SNR) adalah metrik kunci dalam pengolahan gambar yang mengukur kualitas gambar dengan membandingkan tingkat sinyal yang diinginkan dengan kebisingan latar belakang. SNR yang lebih tinggi menunjukkan citra yang lebih jelas dengan gangguan suara yang lebih sedikit. Memahami bagaimana menghitung SNR membantu dalam mengevaluasi dan meningkatkan kualitas gambar dalam berbagai aplikasi.

Pengertian Isyarat-ke-Biasa Nisbah

Secara tipikal, SNR dinyatakan sebagai rasio atau dalam desibel (dB). Ini mengkuantifikasi jumlah informasi yang berguna relatif terhadap kebisingan yang tidak diinginkan. Dalam gambar digital, kebisingan dapat berasal dari keterbatasan sensor, faktor lingkungan, atau metode pemrosesan.

Menghitung SNR dalam Gambar

Untuk menghitung SNR, pilih wilayah kepentingan dalam gambar yang hanya berisi sinyal. Ukur intensitas piksel yang berarti di wilayah ini sebagai tingkat sinyal. Kemudian, menentukan standar penyimpangan intensitas piksel di wilayah noise-only atau dari daerah datar, seragam untuk memperkirakan tingkat kebisingan.

Formula dasar untuk SNR adalah:

[[GALALT:0]]SNR = Isyarat / Standar Deviasi Noise

Contoh Praktis

Misalkan sebuah gambar memiliki area latar belakang yang seragam di mana intensitas piksel yang berarti adalah 150. Penyimpangan standar dari intensitas piksel di daerah ini adalah 15. SNR dapat dihitung sebagai:

[[FLRT:0]]SNR = 150 / 15 = 10]

Tips Tambahan

  • α α α α α α α α α α α α α α α α α α α α β α α α α α α α α α α α α α α α α β α α α α α α α α α α α α α α α α α untuk mendapatkan perkiraan kebisingan rata-rata.
  • ¡AqN Convert SNR ke desibel untuk perbandingan yang lebih mudah: SNR(dB) = 20 * log10(SNR).
  • Daerah-daerah yang dipilih adalah perwakilan dari seluruh gambar.
  • Terapkan teknik pengurangan suara jika SNR terlalu rendah.