Diagnose Signal-to-Noise Ratio (PSNR) adalah metrik yang banyak digunakan untuk menilai kualitas gambar yang dimampatkan atau direkonstruksi. Ia membandingkan gambar asli dengan gambar yang diproses untuk mengkuantifikasi tingkat distorsi atau kebisingan yang diperkenalkan selama pemrosesan. PSNR dinyatakan dalam desibel (dB), dengan nilai yang lebih tinggi yang menunjukkan kualitas gambar yang lebih baik.

Memahami PSNR

BAHASA PSNR dihitung berdasarkan Mean Squared Error (MSE) antara asli dan gambar yang diproses. Rumus untuk PSNR adalah:

PSNR = 10 * log10[ (MAX2 / MSE)

MAX adalah nilai maksimum piksel yang mungkin dari gambar. Untuk gambar 8-bit, MAX adalah 255.

Menghitung Penghitungan langkah-berdasarkan-langkah PSNR

Untuk menghitung PSNR, ikuti langkah-langkah ini:

  • XWISER MSE dengan cara mengaruniakan perbedaan kuadrat antara piksel yang sepadan dari gambar asli dan diproses.
  • Menentukan nilai piksel maksimum (mis., 255 untuk gambar 8-bit).
  • Terapkan formula PSNR menggunakan nilai MSE dan MAX.

Pertimbangan Praktis

Sedangkan morfore sedangkan PSNR sederhana untuk menghitung dan digunakan secara luas, tidak selalu berkorelasi sempurna dengan kualitas gambar yang dipersepsi. Faktor seperti persepsi visual manusia tidak langsung diperhitungkan dalam perhitungan PSNR. Oleh karena itu, sering digunakan bersama metrik lain seperti Struktural Persamaan Indeks (SSIM).