Nilai silhouette adalah metrik yang digunakan untuk mengevaluasi kualitas hasil pengelompokan dalam analisis data. mereka mengukur bagaimana kemiripan suatu objek dengan gugusnya sendiri dibandingkan dengan gugus lain. skor yang lebih tinggi menunjukkan gugus yang didefinisikan lebih baik, sementara skor yang lebih rendah menunjukkan tumpang tindih atau kelompok yang terpisah buruk.

Pengertian Pengertian Skor Silhouette

Skor siluet berkisar antara -1 hingga 1. Nilai yang mendekati 1 menunjukkan bahwa poin data cocok dengan cluster mereka sendiri dan kurang cocok dengan cluster tetangga. Nilai mendekati 0 menunjukkan cluster yang tumpang tindih, dan skor negatif menunjukkan bahwa poin data mungkin diberikan pada cluster yang salah.

Menghitung Skor Silhouette

Perhitungan egosiator melibatkan dua komponen utama untuk setiap titik data:

  • [[GANDAFLT:0]]a: Jarak rata-rata antara titik dan semua titik lain dalam gugus yang sama.
  • b: Jarak rata-rata terendah antara titik dan semua titik dalam gugus lain.

Skor siluet untuk setiap poin kemudian dihitung sebagai:

Silhouette score = (b - a) / max(a, b)

Menggunakan Skor Silhouette dalam Praktek

Skor voice Silhouette berguna untuk menentukan jumlah optimal dari gugus dalam sebuah dataset.Dengan menghitung skor untuk jumlah cluster yang berbeda, analis dapat memilih konfigurasi dengan skor siluet rata-rata tertinggi. Ini membantu meningkatkan interpretasi dan efektivitas hasil clustering.