Prediksi Cabang morfosis adalah teknik yang digunakan dalam arsitektur komputer untuk meningkatkan aliran eksekusi instruksi dengan menebak hasil dari sebuah cabang (seperti keputusan if-else) sebelum diketahui dengan pasti.Hal ini membantu dalam mengurangi penundaan yang disebabkan oleh menunggu keputusan cabang yang sebenarnya, sehingga meningkatkan efisiensi prosesor.

Jenis Ramalan Cabang Fransiskan

Ada beberapa metode prediksi percabangan, masing-masing dengan tingkat kerumitan dan akurasi yang berbeda. Jenis yang paling umum termasuk prediksi statik dan prediksi dinamis.

Prediksi Dinamik v. Statik

Prediksi statik Statik menandalkan aturan yang tetap, seperti selalu memprediksi bahwa suatu cabang akan diambil atau tidak diambil.Prediksi dinamis menggunakan sejarah perangkat keras untuk membuat tebakan yang lebih terinformasi berdasarkan perilaku cabang yang sudah ada sebelumnya.

Contoh Praktis Praktek Praksis Dinamika

Penalaran ini dapat memiliki empat negara: 00, 01, 10, 11. States 00 dan 01 memprediksi 'tidak diambil', sementara 10 dan 11 memprediksi 'diambil'. Penghitungan pembaruan berdasarkan hasil cabang yang sebenarnya.

Jika penghitungnya berada di 10 dan cabangnya diambil, ia bergerak ke 11. Jika cabangnya tidak diambil, ia bergerak ke 01. Sistem ini membantu meningkatkan ketepatan prediksi dari waktu ke waktu.

Mengira Akuratan yang Tepat

Akurasi prediksi ensiof dapat diukur dengan persentase tebakan yang benar atas prediksi total. Sebagai contoh, jika dari 100 cabang, 90 diprediksi dengan benar, akurasinya 90%

  • Prediksi yang benar: 90
  • Jumlah ramalan: 100
  • Ketepatan = (Correct / Total) × 100 = 90%