Mineralese Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) adalah metrik umum yang digunakan untuk mengevaluasi kualitas gambar yang dikompresi.Menilai perbedaan antara gambar asli dan gambar yang dikompresi, memberikan indikasi berapa banyak kualitas yang telah hilang selama kompresi.

Apa itu PSNR?

ZOZNR dinyatakan dalam desibel (dB) dan membandingkan nilai piksel maksimum yang memungkinkan dari sebuah gambar ke kesalahan yang diperkenalkan oleh kompresi. Nilai PSNR yang lebih tinggi umumnya menunjukkan kualitas gambar yang lebih baik, dengan distorsi yang lebih sedikit.

Mengira PSNR

Perhitungan egosiator PSNR melibatkan dua langkah utama: Mengkomputerkan Mean Squared Error (MSE) dan kemudian mengubahnya menjadi PSNR. Formula untuk MSE adalah:

[[CALAL:0]]MSE = (1 / (m × n))) × ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇ ⁇

BARIS di mana I(x, y) adalah nilai piksel gambar asli, K(x, y) adalah nilai piksel gambar terkompresi, dan m dan n adalah dimensi gambar.

Setelah MSE dihitung, PSNR ditentukan menggunakan rumus:

PSNR = 10 × log10 (MAX2 / MSE)

Nilai-Nilai PSNR Penafsiran

Nilai PSNR availy tipikal berkisar antara 20 dB sampai 50 dB. Nilai di atas 30 dB umumnya dianggap dapat diterima untuk kebanyakan aplikasi, dengan nilai yang lebih tinggi menunjukkan kualitas yang lebih baik.Namun, kualitas perseptual mungkin bervariasi tergantung pada konten gambar dan sensitivitas pemirsa.

Aplikasi PSNR

PSNR secara luas digunakan dalam kompresi gambar, pengkodean video, dan sistem transmisi untuk mengevaluasi dan membandingkan efektivitas algoritme yang berbeda.Memberikan ukuran cepat dan objektif dari fidelitas gambar setelah pemrosesan.