Audien Noise shaping adalah teknik kunci yang digunakan dalam penukar delta-sigma untuk meningkatkan resolusi mereka dengan mendorong hingar kuantisasi keluar dari band kepentingan. Memahami perhitungan desain yang terlibat membantu dalam mengoptimalkan kinerja konverter untuk berbagai aplikasi.

Dasar - Dasar Penyamaran yang Berkilap

Dalam penukar delta-sigma, shaping noise melibatkan penggunaan loop umpan balik dan filter untuk mengontrol distribusi spektral dari kebisingan kuantisasi.Tujuannya adalah untuk meminimalkan kebisingan in-band sambil meningkatkan noise out-of-band, yang dapat disaring keluar nanti.

Penghitungan Desain Hibah Desain

Keefektifan eksosentivitas shaping noise tergantung pada urutan fungsi transfer noise (NTF). Higher-order NTFs memberikan shaping noise yang lebih agresif tetapi dapat memperkenalkan isu stabilitas. Perhitungan dasar melibatkan pemilihan urutan NTF dan menghitung parameter filter loop.

Untuk NTF dari order n, fungsi transfer kebisingan biasanya mengikuti bentuk polinomial.Kekuatan kebisingan di wilayah in-band dapat diperkirakan menggunakan rumus:

S in = (DH2 / 12) * (Pak / fs)^{2n}

Pemahaman Praktis Praktis

Implementasi shaping noise membutuhkan penyeimbangan antara penekan suara dan stabilitas.Pembentuk sering mensimulasi respon NTF untuk memastikan profil noise yang diinginkan tanpa risiko ketidakstabilan.kesamaan komponen dan non-idealitas juga mempengaruhi kinerja kebisingan yang sebenarnya.

Teknik praktis praktikal termasuk menggunakan filter digital untuk lebih mengurangi kebisingan in-band dan mengoptimalkan desain filter loop untuk persyaratan aplikasi tertentu. Pengujian reguler dan penyesuaian iteratif sangat penting untuk mencapai hasil optimal.

  • Terpilih urutan NTF yang sesuai berdasarkan pertimbangan stabilitas.
  • Parameter filter loop counter counter hati-hati untuk mencocokkan profil shaping noise yang diinginkan.
  • Memalsukan fungsi transfer noise sebelum implementasi perangkat keras.
  • Akun narasumber untuk non-idealitas dalam komponen dunia nyata.
  • Gunakan filter digital untuk mendefinisikan kinerja kebisingan pasca-konversi.