Analisis ulkul Weibull adalah metode statistik yang digunakan untuk memodelkan data kegagalan dan memprediksi keandalan produk atau sistem. Ini membantu mengidentifikasi pola kegagalan dan memperkirakan kemungkinan kegagalan dari waktu ke waktu. Panduan ini menyediakan proses langkah- demi langkah untuk melakukan analisis Weibull secara efektif.

Memahami Infuran Weibull

Parameter access-date= membutuhkan url= (bantuan) ^ a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z a y z a g h i j k l m n o p q r s t u r s t u v w x y z a b d e f g h i j k l m n o j k l m n o j k l m n o j k l m n o j k l m n o j k l m n o j k l m n o j k l m n o j k l m n o j k l m n o j k l m n o j k l m n o j k l m n o j k l m n o j k l m n o j k l m n o j k l m j k l m j k l m j k l m j k l m j k l m j k l m j k l m j k l m j k l m m m m m m m m m m m m m m m m m m

Langkah 1: Mengutip Data Kegagalan

Kali kegagalan atau data kehidupan dari pengujian atau pengamatan lapangan. Data harus termasuk baik yang gagal dan disensor. Mengorganisir data dalam urutan peningkatan untuk analisis.

Kekebalan Gagal Berkekurangan Langkah 2: Berpangkat dan Menghitung Kebarangkalian Gagal

Umpukkan peringkat ke setiap titik data kegagalan, mulai dari 1 untuk kegagalan paling awal. Menghitung kemungkinan kegagalan untuk setiap titik data menggunakan mean peringkat mean:

  • Kemungkinan kegagalan (F) = (rank - 0.3) / (total kegagalan + 0.4)

Langkah 3: Data Plot di Kertas Weibull

Memerlukan data kegagalan dengan menghitung logaritma yang dibutuhkan untuk perencanaan Weibull.

Langkah ke- 4: Perkiraan Parameter Weibull

Tentukan bentuk (CAD) dan skala (C) parameter dari data yang diplot. Gunakan regresi linear pada plot Weibull untuk menemukan cerun (CH) dan pencegat, yang berhubungan dengan α. Alternatif, menerapkan perangkat lunak statistik untuk estimasi parameter.

Langkah 5: Tafsir hasil

Dianugera parameter Weibull yang diperkirakan untuk menganalisis perilaku kegagalan. Sebuah α kurang dari 1 menunjukkan tingkat kegagalan menurun, sama dengan 1 menunjukkan kegagalan acak, dan lebih dari 1 menunjukkan tingkat kegagalan yang meningkat. Parameter skala α menyediakan kehidupan karakteristik di mana 63,2% unit telah gagal.