Seks Sigma-prosjekter fokuserer på å forbedre prosesskvaliteten ved å redusere variasjonen og sikre stabilitet. Kvantative metoder er viktige verktøy for å måle disse aspektene, slik at organisasjoner kan identifisere problemer og overvåke forbedringer effektivt.

Målevariabilitet

Variabilitet refererer til graden av dispersjon i prosessdata. Vanlige statistiske tiltak inkluderer:

  • Standardavvik: indikerer gjennomsnittlig avstand av datapunkter fra gjennomsnittet.
  • Variansen: Kvadraten i standardavviket, som representerer dataspread.
  • Range: Forskjellen mellom maksimums- og minsteverdiene.
  • Process Capability Imagine (Cp, Cpk): Mål hvor godt en prosess oppfyller spesifikasjonene.

Vurdering av stabilitet i prosessen

Prosessstabilitet indikerer konsekvent ytelse over tid. Kontrolldiagrammer er primære verktøy som brukes til å evaluere stabilitet ved å overvåke prosessdata og detektere variasjoner.

Kontrolldiagrammer

Kontrolldiagrammer tomt datapunkter over tid mot kontrollgrenser. Vanlige typer inkluderer:

  • X ⁇ og R Charts: Overvåk gjennomsnittet og spekteret av undergrupperdata.
  • Individuals and Moving Range Charts: Brukes til prosesser med individuelle datapunkter.

Ytterligere kvantitative verktøy

Andre metoder omfatter prosessfunksjonsanalyse, som sammenligner prosessutgang med spesifikasjoner, og hypotesetesting for å bestemme om observerte variasjoner er statistisk signifikante.