Media Erorile pătrate (MSE) este un metric comun folosit pentru a evalua performanța modelelor de regresie. Acesta măsoară diferența medie pătratică între valorile reale și cele anticipate. Calcularea MSE implică câțiva pași simpli care ajută la înțelegerea cât de bine prezice un model de puncte de date.

Etapa 1: Adună valori reale şi previzibile

Colecta valorile reale din setul de date și valorile estimate generate de modelul de regresie. Ambele ar trebui să fie în aceeași ordine pentru a asigura calcularea exactă.

Pasul 2: Calculează diferențele

Pentru fiecare punct de date, scade valoarea estimată din valoarea reală. Aceasta dă eroarea pentru fiecare punct.

Pasul 3: Îndreptaţi erorile

Fix fiecare eroare pentru a elimina valorile negative și subliniază erori mai mari. Acest lucru se face prin multiplicarea fiecare eroare de la sine.

Pasul 4: Calculaţi media

Adăugați toate erorile pătrate împreună și împărțiți la numărul total de puncte de date. Aceasta dă media erorilor pătrate, care este MSE.

Rezumatul calculului

  • Adună valorile actuale și anticipate
  • Calculează eroarea pentru fiecare punct de date
  • Pătrat fiecare eroare
  • Suma tuturor erorilor la pătrat
  • Divide după numărul de puncte de date