Sistemele de învățare supravegheate sunt evaluate folosind diferite indicatori pentru a determina eficacitatea lor. Două indicatori comuni sunt precizie și precizie. Înțelegerea modului de calcul al acestor indicatori este esențială pentru evaluarea performanței modelului.

Calculez precizia

Precizia măsoară proporţia de predicţii corecte făcute de model din toate predicţiile. Se calculează folosind formula:

Accuacy = (Numărul de predicții corecte) / (Numărul total de predicții)

De exemplu, dacă un model prezice corect 90 din 100 de cazuri, precizia este de 0,9 sau 90%.

Calculez precizia

Precizia se concentrează pe predicţiile pozitive făcute de model. Aceasta indică câte dintre pozitivele prezise sunt pozitive reale. Formula este:

Precizie = (Adevărat pozitiv) / (Adevărat pozitiv + fals pozitiv)

De exemplu, dacă un model prezice 50 de pozitivi, iar 40 dintre aceştia sunt corecţi, precizia este de 0,8 sau 80%.

Rezumatul etapelor de calcul

  • Identificați numărul total de predicții și predicții corecte pentru precizie.
  • Numără pozitivi adevăraţi şi fals pozitivi pentru precizie.
  • Aplicaţi formulele pentru a calcula fiecare metric.