Scoruri de similitudine înglobarea cuvânt sunt folosite în procesarea limbajului natural pentru a măsura modul în care două cuvinte sau fraze similare sunt bazate pe reprezentările lor vectoriale. Aceste scoruri ajută la sarcini, cum ar fi analiza semantică, recuperarea informațiilor, și traducere mașină.

Înţelegerea embding-urilor de cuvinte

Înglobarea cuvintelor este reprezentarea vectorială densă a cuvintelor generate de algoritmi precum Word2Vec, GloVe sau FastText. Fiecare cuvânt este cartografiat cu un spațiu de înaltă dimensiune în care cuvintele similare sunt poziționate mai aproape împreună.

Calcularea scorurilor de similaritate

Cea mai frecventa metoda de calcul al similitudinii intre doua incrustari de cuvinte este utilizarea similitudinii cosinelor. Aceasta masoara cosinusul unghiului dintre doi vectori, indicând cat de similare sunt directiile lor.

Pași pentru a calcula similaritatea cosinei

  • Obține reprezentările vectoriale ale cuvintelor.
  • Calculează produsul punct al celor doi vectori.
  • Calculați magnitudinea (longitudinea) fiecărui vector.
  • Împarte produsul punctat prin produsul magnitudinii.

Formula pentru similitudinea cosinusului este:

Asemănarea cosinei = (A · B) / (

Interpretarea scorurilor

Scorul similaritatii dintre cosinusuri variaza de la -1 la 1. Un scor aproape de 1 indica o similitudine mare, 0 nu indica o similitudine, si -1 indica sensuri opuse.