Calcularea îmbunătățirii raportului semnal-zgomot (SNR) folosind Fourier Rapid Transform (FFT) implică analiza reprezentării domeniului de frecvență al unui semnal. Acest proces ajută la înțelegerea modului în care filtrarea sau procesarea îmbunătățește claritatea semnalului prin reducerea zgomotului.

Înțelegerea raportului semnal-zgomot

SNR este o măsură a puterii semnalului în raport cu zgomotul de fond. Este de obicei exprimat în decibeli (dB). Un SNR mai mare indică un semnal mai clar, mai deosebit de zgomot.

Utilizarea FFT pentru analiza semnalelor

În cazul în care se utilizează un indicator de timp, se utilizează un indicator de frecvență.

Calcularea ameliorării RSN

Pentru a determina ameliorarea RSN utilizând FFT, urmați acești pași:

  • În cazul în care se utilizează un indicator de referință, se utilizează un indicator de referință pentru a calcula valoarea de piață a unui activ financiar.
  • Identificați componenta de frecvență maximă reprezentând semnalul.
  • Se măsoară puterea medie a zgomotului într-o bandă de frecvență fără semnal.
  • Aplică filtrarea sau prelucrarea și calculează FFT a semnalului procesat.
  • Se repetă măsurarea zgomotului în aceeași bandă de frecvență.
  • Calculează SNR înainte și după prelucrare utilizând formula:

SNR (dB) = 10 * log10(Putere Signal / Putere Zgomot)]

Calculul de exemplu

Dacă semnalul original are o putere de semnal de 100 de unități și o putere de zgomot de 10 unități, SNR inițial este:

SNR = 10 * log10(100 / 10) = 10 * log10(10] = 10 dB

După filtrare, dacă puterea de zgomot scade la 2 unități în timp ce semnalul rămâne la 100 unități, noul SNR este:

SNR = 10 * log10(100 / 2) 10 * log10(50)