Densitatea spectrală de putere (PSD) este o măsură de putere a semnalului distribuită pe frecvenţă. Calcularea PSD folosind Fourier Rapid Transform (FFT) este o metodă comună în procesarea semnalului. Acest ghid oferă un proces pas cu pas pentru a efectua acest calcul cu precizie.

Pregătirea datelor de semnal

Începeți prin colectarea datelor de semnal ale domeniului de timp. Asigurați-vă că datele sunt eșantionate într-un ritm constant, cunoscut sub numele de frecvența de eșantionare. Eliminați orice compensare DC sau tendințele de a se concentra asupra componentelor de frecvență ale interesului.

Aplicarea FFT

Calculează FFT a semnalului pregătit. Majoritatea mediilor de programare oferă funcții de transfer de fonduri proprii de nivel 1 de bază. FFT convertește datele privind domeniul de timp în domeniul de frecvență, dezvăluind amplitudinea diferitelor componente de frecvență.

În cazul în care se utilizează metoda de calcul a valorii de piață a profitului, se utilizează o metodă de calcul a valorii de referință pentru calcularea valorii de piață a profitului.

Calcularea densității spectrale a puterii

Calculați spectrul de putere prin agregarea magnitudinii rezultatelor FFT. Pentru semnale reale, luați în considerare numai frecvențele pozitive datorate simetriei.

Pentru a obține PSD, împărțiți spectrul de putere la lățimea de bandă a fiecărui coș de frecvențe, care este frecvența de eșantionare împărțită la numărul de puncte de FFT. Această normalizare reprezintă distribuția puterii pe frecvențe.

Opţional: Planificarea PSD

Se plot PSD împotriva frecvenței pentru a vizualiza distribuția de putere. Utilizați bareme logaritmice, dacă este necesar pentru o mai bună claritate a unei game largi de niveluri de putere.