SQL Concepte de bază Fiecare inginer de date trebuie să știe

Interviurile de inginerie a datelor pun accent puternic pe SQL, deoarece este coloana vertebrală a proceselor de extragere, transformare și încărcare a datelor. Interviurile evaluează nu numai capacitatea dumneavoastră de a scrie întrebări corecte sintactic, dar și înțelegerea modului în care baza de date le execută. Mastery a următoarelor concepte vă va ajuta să se ocupe de cele mai comune provocări tehnice.

SELECTARE ȘI Filtrare cu UNDE

Declaraţia este instrumentul fundamental pentru recuperarea datelor. Totuşi, inginerii de date rareori interoghează tabele întregi. Filtrarea cu [] clauzele este esenţială pentru îngustarea eficientă a seturilor de date. Înţelegeţi cum operatorii , , şi lucrează şi să fie conştienţi de implicaţiile de performanţă ale utilizării funcţiilor în interiorul . De exemplu, învelirea unei coloane într-o funcţie (de exemplu, ]) împiedică adesea utilizarea indicelui; în schimb, utilizarea unor condiţii de interval de utilizare cum ar fi .

Counties: The Art of Combining Tables

Ingineria datelor se învârte în jurul unor scheme normalizate, făcând să se alăture unei cerinţe zilnice. Cunoaşte diferenţele dintre INNER CONEXT[, Stânga , INNER CONEXT [, ] CONEXT FULL EXTERN și CONEXT CROSS].Scrierea practică se unește care manipulează cu atenție relații multiple pentru a evita suprapunerea rândurilor nedorite. O înțelegere mai profundă a auto-joins este, de asemenea, valoroasă ele apar frecvent în cadrul unor legături de date ierarhice, cum ar fi relațiile între angajați și angajatori.

Gruparea și agregarea cu AVEREA

Agregarea datelor este esenţială pentru ingineria datelor. Maestru cele cinci funcţii fundamentale: , [, , , . Le compari cu pentru a rezuma datele pe categorii. Înţelegi diferenţa dintre rândurile de filtrare cu (înainte de agregare) şi grupurile de filtrare cu (după agregare). De exemplu, pentru a găsi produse cu mai mult de 100 de vânzări: .

Subqueries and Common Table Expressions (CTE)

Subqueries permit cuibărirea unei interogări în interiorul altei, care să permită o logică complexă. Cu toate acestea, CTE (folosind )) sunt adesea preferate pentru lizibilitate și reutilizare. În ingineria datelor, CTE sunt deosebit de utile pentru a descompune transformările mari în pași gestionabili. CTE-urile recursive sunt un alt instrument puternic pentru traversarea datelor structurate în copaci, cum ar fi hărțile organizaționale sau documentele de informare. Practică de scriere atât corelate cât și subqueriile necorelate.

Funcții fereastră pentru analiza avansată

Funcţiile ferestrei sunt un semn distinctiv al abilităţilor SQL intermediare. Ele efectuează calcule pe un set de rânduri de masă care sunt legate de rândul curent, fără grupuri de colaps. Funcţiile cheie includ , , , [, , şi . Înţelegerea clauzei şi a clauzei într-o funcţie de fereastră este critică. De exemplu, să atribuiţi numere de rând în cadrul fiecărui departament ordonate cu salariu: . Multe întrebări de interviu implică funcţionarea în calcul a totalului, mediilor în mişcare sau compararea valorilor de-a lungul tuturor rândurilor

Modele SQL avansate pentru interviuri de inginerie a datelor

Odată ce aveți elementele fundamentale, intervievatorii vă vor împinge să aplicați modele care reflectă provocările din conductele de date din lumea reală. Mai jos sunt mai multe modele care apar frecvent în ecranele tehnice.

Complexe se alătură și întrebări cu mai multe tabele

Real Data downloads implică adesea scheme de stele sau fulgi de zăpadă cu mese de fapt și dimensiune. Practica unirea trei sau mai multe mese eficient. Înțelegeți cum să utilizați Stânga CONEXT pentru a păstra rândurile de la masa primară atunci când meciurile lipsesc, și cum INNER CONEXT] poate fi utilizat pentru a filtra înregistrările non-matching. Fii atent să se alăture ordine

Interogări agregate cu AVERE și Agregare condiționată

Dincolo de gruparea simplă, inginerii de date au adesea nevoie de agregate condiționate. Utilizați ] declarații din interiorul funcțiilor de agregare pentru a conta pe o condiție: . Acest model este puternic pentru a crea rezumate pivot-stil fără sintaxă efectivă . De asemenea, practica folosind , și pentru a genera mai multe niveluri de agregare într-o singură arie

CTE-uri recursive pentru date ierarhice

Multe sarcini de inginerie a datelor implică structuri de copac: ierarhii de categorie, asamblarea produselor, sau conexiuni de rețea socială. SQL . SQL . CTE recursive vă permite să mergeți pe jos astfel de structuri. Maestru membru ancoră (punct de pornire) și membru recursiv (iterație care se unește înapoi la CTE în sine). De exemplu, găsirea tuturor angajaților de raportare (direct sau indirect) la un anumit manager. Fiți pregătiți să se ocupe de bucle infinite prin limitarea adâncimii sau folosind o clauză de detectare a ciclului.

Date pivote și nepivoting

Inginerii de date au adesea nevoie să transforme datele bazate pe rând în format editorial pentru raportare sau invers pentru normalizare. În timp ce unele baze de date au [ și operatori, puteți obține întotdeauna același lucru folosind și . De exemplu, pentru a converti rândurile de vânzări lunare în coloane separate pentru fiecare lună: . Înțelegerea ambelor abordări demonstrează flexibilitate.

Baza optimizării interogărilor

Interviurile respectă candidații care se gândesc la performanță. Înțelege cum se citesc planurile de execuție (chiar dacă poți interpreta fiecare nod) și cunoaște impactul indexe. Indicii pe coloanele utilizate în , , și pot îmbunătăți dramatic viteza. În plus, evitați indexurile ], , ] indexele și diferența dintre indexurile clusterate și neclusterate. În plus, evitați în interogările de producție; selectați numai coloanele de care aveți nevoie.Use în loc de atunci când verificați existența, ca scurtcircuite. Învață să citiți execuția pentru a planifica scanțele de masă la fața indexului.

Sfaturi practice pentru a as dvs. SQL interviu

Doar abilitatea tehnică este suficient de . Trebuie să demonstreze gândire clară și comunicare în timpul interviului. Aici sunt strategii de acțiune pentru a vă ajuta să reușiți.

Maestru Whiteboard sau editor partajat

Majoritatea interviurilor de inginerie a datelor implică codificarea live într-un mediu comun. Practică de scriere întrebări de mână sau într-un editor de text simplu fără auto-complet. Concentrează-te pe indentare, denumire consecventă și flux logic. Mergi prin abordarea ta: începe cu tabelele de bază, explică condițiile de conectare, descrie filtrele, și apoi arată funcția de agregare sau fereastră. Dacă faceți o greșeală sintaxă, corectați-l cu voce tare

Înțelegeți sistemul de baze de date

Diferite baze de date au dialecte SQL diferite. Fiți pregătiți să discutați cu ce sistem (s) aveți experiență cu (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, BigQuery, Redshift, Snowflake, etc.). De exemplu, în PostgreSQL vs. ] în MySQL, sau clauza în Snowflake. Cunoscând particularitățile arată profunzime. Dacă sunteți intervievați la o companie care utilizează un depozit de nori modern, studiați documentația pentru funcții precum , și .

Resurse practice de pârghie

Practica regulată pe platforme precum ]LeetCode[, HackerRank și StrataScratch[ este neprețuită. Lucrează prin probleme medii și grele, cronometrează-te. Concentrează-te pe probleme care necesită funcții de fereastră, CTE recursive sau mai multe îmbinări. De asemenea, citiți soluții de la membrii comunității de top pentru a învăța abordări alternative. Pentru teoria optimizării, ]Utilizează Indexul, Luke este o resursă liberă excelentă.

Capturi comune de evitat

În timpul interviului, evitați graba. Verificați de două ori să se alăture condițiilor pentru a preveni suprapunerea neintenționată. Dacă scrieți o și apoi utilizați o condiție pe masa din dreapta în clauza , o transformați efectiv într-o

Concluzie

Mastering SQL interogări este o cerință nenegociabilă pentru inginerii de date. Adâncitudinea cunoștințelor SQL se corelează adesea direct cu capacitatea dumneavoastră de a proiecta conducte de date eficiente și de a efectua transformări complexe. Prin consolidarea înțelegerii conceptelor de bază, cum ar fi uneltiri, agregare și funcții de fereastră, și prin practicarea unor modele avansate, cum ar fi CTE recursive și optimizarea interogărilor, veți fi bine pregătiți pentru chiar și cele mai exigente întrebări de interviu. Comiteți la practica zilnică, studii planuri de execuție, și mențineți un elev mentset. Cu pregătire structurată, puteți merge în orice interviu de inginerie a datelor cu încredere.