Condiţiile de iluminare pot afecta semnificativ performanţa sistemelor de vizualizare computerizată. Invarianţa de iluminare realizează că aceste sisteme pot funcţiona în mod fiabil în diferite medii şi scenarii de iluminare. Au fost elaborate diferite metode pentru a aborda această provocare, concentrându-se pe preprocesare, extracţie de caracteristici şi tehnici de formare model.

Tehnici de preprocesare a imaginii

Metodele de preprocesare au ca scop normalizarea variatiilor de iluminare inainte de extragerea caracteristicilor. Egalizarea histogramei regleaza contrastul imaginilor pentru a reduce disparitatile de iluminat. Corectia gama modifica lumina imaginii pentru a standardiza nivelele de luminozitate. In plus, algoritmii de constanta a culorilor incearca sa elimine partiunile culorilor cauzate de diferite surse de iluminat.

Metode de extragere a caracteristicilor

Extragerea caracteristicilor mai puțin sensibile la schimbările de iluminare sporește robustețea sistemului. Tehnici precum Modelele Binare Locale (LBP) se concentrează mai degrabă pe textură decât pe intensitate, ceea ce le face mai invariante la iluminare. Caracteristicile bazate pe gradient, cum ar fi marginile și contururile, sunt, de asemenea, mai puțin afectate de variațiile de iluminare, oferind indicii stabile pentru sarcini de recunoaștere.

Model de strategii de formare

Modelele de formare cu diverse condiții de iluminare își îmbunătățește variabilitatea. Extinderea datelor implică crearea de variații sintetice ale imaginilor de formare în diferite scenarii de iluminare. Folosind reprezentări de caracteristici invariante în cadrul modelelor de învățare a mașinilor, cum ar fi rețelele neurale profunde, instruite pe seturi de date variate, pot spori în continuare robustețea împotriva schimbărilor de iluminare.

Tehnici suplimentare

  • Iluminarea-descriptori ovariani: Utilizarea descriptorilor specializați, proiectați pentru a fi insensibili la iluminare.
  • Imagine multi-spectrala:[ Captarea imaginilor prin diferite spectre pentru a atenua efectele de iluminat.
  • Algoritmi adaptivi: Sisteme care se adaptează dinamic la condițiile de iluminare în schimbare.