การ คํานวณ ความ ผิด ปกติ ใน ระบบ การ คิด เลข โดย ใช้ เครื่อง แก้ ความ ผิด พลาด ที่ มี ค่า ของ นัก วิเคราะห์ ความ คิด
Resonant ความถี่มีความสําคัญในการวิเคราะห์ระบบกลไก ในขณะที่มันคํานวณโหมดการสั่นสะเทือนตามธรรมชาติ โดยใช้ SciPy ของ generi values ง่ายขึ้นในกระบวนการในการค้นหาความถี่เหล่านี้ โดยเฉพาะสําหรับระบบที่ซับซ้อน บทความนี้อธิบายวิธีการคํานวณความถี่ในระบบกลไกกับ SciPy
การ เข้าใจ ความ ผิด พลาด ที่ เกิด ขึ้น อีก
ความถี่ของความถี่เชิงบวกคือความถี่ตามธรรมชาติ ที่ระบบมักสั่นด้วยแอมพลิจูดสูงสุด ความถี่เหล่านี้ขึ้นอยู่กับมวลและคุณสมบัติความแข็งของระบบ การระบุระบบนี้ช่วยในการออกแบบระบบที่ป้องกันการสั่นสะเทือนทําลาย
ระบบ ช่าง จําลอง
ระบบกลศาสตร์สามารถจําลองได้ โดยใช้เมทริกซ์แทนมวลและแข็งตัว
[FLT: 0]Kx = ⁇ Mx
โดย K (FLT:1] เป็นเมทริกซ์ความแข็ง (FLT:2) เป็นค่าของธรรมชาติของระบบ
การคํานวณความซับซ้อนกับ SciPy
SciPy ให้ฟังก์ชันอย่าง [FLT: 0] เพื่อแก้ปัญหาค่าลักษณะเฉพาะของอีเจนทั่วไป
[FLT: 0]. เอ็กซ์เซมเปิล :[
''Python
นําเข้าข้อมูล Numpy เป็น np
จาก sipiy.linalg นําเข้า aiig
# นิยามมวลและเมทริกซ์แข็ง
M = np.array([2, 0],[0,1]]
K = np.array ([20,–5], [5, 10]]
# หาค่าของอีเจนต์
ค่าลักษณะเฉพาะของอีเจนต์, = ix(K, M)
คํานวณความถี่ธรรมชาติ
ความถี่ = np.sqrt( np.real( ค่าของลักษณะเฉพาะ)
พิมพ์ (ความเปรียบต่าง)
''
การ แปล ผล
ค่าของอีเจนตรงกับความถี่ธรรมชาติกําลังสอง การหารากที่สอง จะส่งผลให้ความถี่ resonant จริงในหน่วยเรเดียน ค่าเหล่านี้จะช่วยในการประเมินลักษณะการสั่นสะเทือนของระบบ