ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลผิดพลาดเพื่อปรับปรุง Mtbf และลดความบิดเบือนในโปรแกรมแอโรสเปซ

การ วิเคราะห์ ข้อมูล ที่ ไม่ ได้ ทํา ให้ เกิด ความ ล้ม เหลว เป็น กระบวนการ สําคัญ ใน การ ช่วย เหลือ ผู้ ใช้ อวกาศ ให้ มี ความ ไว้ วางใจ และ รักษา ไว้ ได้.

การเข้าใจการวิเคราะห์ข้อมูลผิดพลาด

การ วิเคราะห์ ข้อมูล ที่ ไม่ ได้ ทํา ให้ เกิด ความ ล้ม เหลว เกี่ยว ข้อง กับ การ รวบ รวม และ ประเมิน ข้อมูล จาก ความ ล้ม เหลว ของ ระบบ เพื่อ จะ รู้ สาเหตุ และ แนว โน้ม ทั่ว ไป กระบวนการ นี้ ช่วย ทํานาย ความ ล้ม เหลว ที่ อาจ เกิด ขึ้น และ วาง แผน ทํา กิจกรรม การ บํารุง รักษา ให้ ดี ขึ้น การ วิเคราะห์ อย่าง ถูก ต้อง ต้อง ต้อง ต้อง ใช้ บันทึก ความ ผิด พลาด ของ เครื่อง ตรวจ สอบ และ บันทึก การ ทํา งาน

กลยุทธ์ ใน การ ปรับ ปรุง MTBF

การ จํากัด การ ใช้ เอ็ม ที บี เอฟ เกี่ยว ข้อง กับ การ ระบุ รูป แบบ ความ ล้ม เหลว และ การ ใช้ มาตรการ ป้องกัน การ บํารุง รักษา เป็น ประจํา การ ปรับ ปรุง ส่วน ประกอบ ต่าง ๆ และ การ ปรับ ปรุง แก้ไข โดย อาศัย ความ เข้าใจ ผิด สามารถ ยืด เวลา ระหว่าง ความ ล้ม เหลว ได้ อย่าง มาก การ ตรวจ สอบ อย่าง ต่อ เนื่อง และ การ รวบ รวม ข้อมูล จําเป็น สําหรับ การ ปรับ ปรุง ต่อ ไป

ปรับปรุง MTR โดยผ่านการซ่อมแซมข้อมูล Driven

การเพิ่มข้อมูล MTR ให้เน้นเวลาการซ่อมแซมแบบลดรอยหยัก หลังจากล้มเหลว การวิเคราะห์ข้อมูลล้มเหลว ช่วยในปัญหาการวินิจฉัยและซ่อมแซมเป้าหมายได้อย่างรวดเร็ว ทีมซ่อมแซมสามารถเตรียมอะไหล่และเครื่องมือล่วงหน้า โดยอาศัยแนวโน้มความล้มเหลวในการซ่อมแซม

• การ ซ่อมแซม ที่ คาด การณ์ ได้
• บุคลากร ด้าน การ บํารุง รักษา รถไฟ เป็น ประจํา
• รักษาปูมบันทึกความล้มเหลวของรายละเอียด
• ใช้ข้อมูลของเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์
• ปรับค่าคลังรายการของชิ้นส่วนที่เหลือ