Kalite Kontrolünde Örneklemenin Temellerini Anlayın

Kabul örneği, istatistiksel kalite kontrolün temel taşıdır, zaman, bütçe ve laboratuvar kapasitesine karşı pratik ve maliyet etkin bir alternatif sağlar. Her öğeyi bir çok üretimde incelemek yerine, üreticiler ve denetçiler rastgele bir örnek seçer ve tüm hesaplı kaliteli standartların karşılanmasını sağlar. Bu yöntem, uluslararası standartlarda uygun şekilde, endüstriyel elektronik ve farmasötik gıda işlemeye yönelik endüstrilerde yaygın olarak kullanılır.

The Origins and Evolution of acceptance Sampling

Örnekleme örneği kökleri 1920'lere ve 1930'larda Bell Telefon Laboratuvarlarında, Harold Dodge ve Harry Romig'in ilk resmi örnekleme planlarını geliştirdiğini belirtti. Her telefon bileşeninin pratikleştirilmesine rağmen - birçok durumda ürüne olan ihtiyacı olan - hala güvenilirliğe ihtiyaç duyuyor.

Core İstatistik Kavramları Sampling

Kabul örneklerini tamamen anlamak için, bir tanesi örneklerin nasıl çizildiğini ve kararların nasıl yapıldığını yöneten birkaç temel istatistik kavramlarını kavraymalıdır.

Örnek Boyut (n)

İnceleme için rastgele seçilmiş öğeler sayısı. Örnek tüm çok temsil edilmelidir; önyargılı bir örnek yanlış kabul veya reddedilmeye yol açabilir. Örnek büyüklüğü istenen güven seviyesi ve kabul edilebilir kalite seviyesi tarafından belirlenir.

Kabul Numarası (c)

Örneğin, bir plan doğrulanmışsa, c=2) örneğin, 1 veya 2 kusuru içeren çok sayıda hata kabul edilir; eğer 3 veya daha fazla kusur bulunursa, çok şey reddedilir.

Rejeksiyon Numarası (r)

Bazı planlar (özellikle çift ve birden fazla örnek), bir reddedilme numarası tanımlanır. Hataların sayısı ulaşır veya geçilirse, çok daha fazla örnekleme olmadan hemen reddedilir.

Kabul edilebilir Kalite Düzeyi (AQL)

En kötü durum kalitesi (yüzde yüzde 40'lık bir hata) bu, örnekleme planının amacı için kabul edilebilir olarak kabul edilir. AQL bir hedef değil, bir eşiği kabul etmek için tasarlanmıştır: AQL'nin bu süreçten çok daha iyi bir kabul olasılığı vardır (tipik olarak% 95 veya daha fazlası). Örneğin, bir tedarikçinin süreci normalde% 0,5'de çalışırsa ve AQL 1.0'dır.

Lört Tokt (LTPD) veya Rejectable Quality Level (RQL)

LTPD'nin kabul edilemez olduğu kalite seviyesi, LTPD'nin düşük bir kabul olasılığına sahip (tipik olarak% 10 veya daha az) LTPD, tüketicinin risk noktasını tanımlar - çok fakir bir sürü neredeyse her zaman reddedilir.

Yapımcının Riski (α) ve Tüketici Riski (Fe)

Hiçbir örnekleme planı mükemmel değildir. Yapımcının riski (α) iyi bir sürü (biri AQL ile bir araya gelme olasılığıdır. Tüketicinin riski () kötü bir sürü (LTPD'de bir tane) kabul edilir. Tipik değerler α =% 5 ve LR% 10 =, ancak bunlar örnekleme planı tasarımı ile uyarlanabilir.

İşletim Karakteristik (OC) Curve

OC eğrisi, yüksek olasılıkla çok fazla kabul etme olasılığının bir grafiktir. Her kabul örneği, örnekleme planlarını değerlendirmek ve karşılaştırmak için en önemli araçtır. dik bir OC eğrisi yüksek ayrımcı gücü gösterir - iyi bir sürü kabul edilir ve kötü bir eğri, planın kaliteli seviye seviyeleri arasında ayrımcılığa yol açmanın daha az olduğu anlamına gelir.

Kabul Koşulları Sampling Planları

Çeşitli örnekleme planları var, her biri farklı operasyonel kısıtlamalara ve risk toleranslarına uygundur.

Tek Sampling Plan

En basit yaklaşım: tek rastgele boyut örneği n incelenir. Hata sayısı ≤ c ise, çok kabul edilir; aksi takdirde, reddedilir.Tek örnekleme, tedarikçinin kalitesi stabil olduğunda denetim almak için yaygın olarak kullanılır.

Çift Sampling Plan

İlk küçük bir örnek alınır. Hata sayısı ilk kabul numarasıysa, çok fazla kalite kabul edilir; eğer ilk reddedilme numarası reddedilir. Hata sayısı orta “kontinue” bölgesinde düşerse, ikinci bir örnek çizilir.

Birden çok ve Sequential Sampling

Birden çok örnekleme konseptini üç veya daha fazla aşamaya taşır. Sequential sample (ayrıca sequential olasılık oranı testi olarak adlandırılır) Her bir öğeden sonra bir karar vermek. Bu planlar, ortalama olarak en aza indirir, ancak denetimin başarısız testlerinde veya maliyetli olduğunda daha karmaşıktır.

Değişken Sampling Planları

Hataları saymak yerine (atribute örnekleme), değişken örnekleme sürekli bir karakteristiktir (örneğin, çekme gücü, direniş). Değişken planlar genellikle aynı ayrımcı güç için daha küçük örnek boyutları gerektirir, ancak karakteristik olarak bilinen bir dağıtım (genellikle normal) takip eder ve daha sofistike bir istatistiksel hesaplama gerektirir.

Kabul için Uluslararası Standartlar Sampling

Küresel ticaret ve kalite güvencesi harmoniz standartlara güveniyor. En yaygın kullanılan iki aile şunlardır:

ANSI/ASQ Z1.4 (ve önceki MIL-STD-105E)

Bu standart, çok boyutlu, denetim seviyesi (I, II, III) ve AQL tarafından indekslenen özellikleri gösterir.Seks formlarında tek, çift ve birden fazla örnekleme planı içerir.Normal, sıkıştırma ve denetim seviyelerini azaltır: son kalitenin zayıf olduğu zaman denetim kullanılır; denetimler tedarikçiler tutarlı kalitede gösterdiğinde daha küçük örnekler sağlar.

ISO 2859-1

Uluslararası eşdeğer, ISO 2859-1, konsept ve yapıdaki ANSI/ASQ Z1.4 ile aynıdır. ISO 9001 veya diğer yönetim sistemi standartları altında çalışan kuruluşlar tarafından kullanılır.Normal, sıkılaştırılır ve azaltılır.

Diğer önemli standartlar ISO 3951 değişken örnekleme için ve LTPD tabanlı ve AOQL tabanlı planlar için Dodge-Romig masaları içerir.

Kabul Edilen Bir Sampling Planını Tasarlamak

Uygun amaçlı bir plan oluşturmak, denge maliyeti, risk ve operasyonel gerçeklikte birkaç adım içerir.

  1. [FONT:0)Sağlık gereksinimlerinin tanımı; [Dönetici:0]Sağlıklı özellikler, AQL ve LTPD. Bunlar müşteri beklentilerini ve düzenleyici gereklilikleri yansıtmalıdır.
  2. [FONT:0] Örnek türün özelliklerini veya değişkenleri arasında karar verir ve tek, çift veya birden fazla örnekleme arasındaki karar verir. Ölçme ekipmanın maliyetini düşünün ve denetimlerin istatistiki eğitimi.
  3. [FONT:0) Denetim seviyesini seçin.[[Dönetici:0) Kontrol seviyesi (I, II, III veya S-1 aracılığıyla S-4) çok boyutlu ve örnek boyut arasındaki ilişkiyi kontrol eder. Seviye II normal; Seviye I kullanırım daha küçük örnekler (yüksek riskli), Seviye III daha büyük örnekler (düşük risk).
  4. [FONT:0)Determine örnek büyüklüğü ve kabul numarası.[DÜT:1] Kombinasyon (n, c) bu verimin kabul edilebilir OC eğri özellikleri bulması için ilgili standart tabloları veya istatistiksel yazılımı kullanın.Prodüktörün risklerini ve tüketici riskinin kabul edilebilir sınırların içinde olmasını sağlayın.
  5. [FONT:0] Plan ve tren denetçilerini () rastgele örnekleme, hata sınıflandırması ve karar kurallarının önyargı ve hataları önlemek için gerekli olduğunu unutmayın.
  6. [FONT:0)Monitor ve ayarlayın.[[Dönetici:0) Zaman içinde çok fazla tasarruf sağlar. Süreç geliştirirse, denetimin ortadan kaldırılmasına geçiş yapın.Eğer sorunlar ortaya çıkarsa, planı sıkı bir şekilde tanımlar.

Kabul Koşullarının Avantajları ve Sınırları Sampling

Avantajları Avantajları Avantajları Avantajları

Sınırlamalar

Gerçek Dünya Uygulamaları ve Vaka Çalışmaları

Otomotiv Endüstri Endüstri Endüstri

Automotive manufacturers use acceptance sampling for incoming components (e.g., fasteners, connectors, electronic modules). A tier-1 supplier to a major OEM might be required to use ANSI/ASQ Z1.4 Level II, AQL 1.0%, for criticalGüvenlik parçaları. Örnek AQL'nin üzerindeki bir hata oranını ortaya çıkarırsa, tüm çok geri döndü ve tedarikçi doğru bir eylem isteğiyle karşı karşıya kalabilir.Bu sistem sadece yüksek kaliteli parçaların montaj hattına girmesine olanak sağlar.

İlaç ve Tıbbi Cihazlar

Düzenleme ortamlarda, örnekleme planları genellikle alıcı ve satıcı arasındaki kaliteli anlaşmada bulunur. Örneğin, steril ambalaj alan bir tıbbi cihaz şirketi AQL 0.6% 5 ile AQL 0.6% mühürleme işlemini çok fazla çantayı yok etmeden onaylamayı kullanabilir. Örnek olarak, çok fazla serbest bırakmadan örnekleme sonuçları belgelenir.

Yiyecek ve İçecek

Kabul örneği, muz, şeker veya baharatlar gibi gelen toplu malzemeler için yaygındır. Bir un değirmeni, birden fazla çekirdek almak için bir prob kullanarak her bir farmasötikten örnek alabilir. Kompozit numune nem, protein ve yabancı malzeme için test edilir.

Ortak Pitfalls ve Them'dan Nasıl Kaçırmak

Modern Kalite Yaklaşımları ile Örnekleme Sampling

Kabul örneği izolasyonda görülmemelidir. Olgun bir kalite sisteminde, SPC'nin denetim seviyesindeki denetim (SPC) ve sürekli iyileştirmeyi tamamlamaktadır. SPC, kusurları önlemek için üretim sürecini gerçek zamanlı olarak izler, kabul örnekleme örneklemelerini ayrı puanlar olarak kullanır (örneğin, tedarikçi doğrulama programı ile birlikte bitiren birçok tedarikçi doğrulama programına dahil etmek için son derece azaltılabilir.

Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç Sonuç

Kabul örneği, üreticinin ve tüketicinin risklerini test etmeden çok sayıda ürüne yönelik verileri yönlendiren kararları tasarlamasını sağlayan güçlü ve zamanlayıcı bir istatistiksel kalite kontrol yöntemidir; AQL, LTPD, yapımcının ve tüketicinin risklerini kullanarak, ve OC eğrileri - kalite güvencesine sahip örnekleme planlarını tasarlayabilir.ShangQ1.4 ve ISO 2859, küresel ticaret için ortak bir dil sağlar ve uygulamanızı kolaylaştırmak için daha düşük maliyetlidir.