Sunucusuz Bilgisayar Ortamlarında Ortak Konuları Sorun Giderme

Serverless Troubleshooting Landscape

Serverless hesaplama, takımların altyapı yönetimini ortadan kaldırarak uygulamalarını nasıl dönüştürdüğünü değiştirdi. Ancak sunucusuzca çekici olan soyutlama da benzersiz zorluklar tanıtmaktadır. Ortak hataların kök nedenlerini anlayan geliştiriciler tahminlerin ötesine geçebilir ve sistematik kesinti stratejileri uygularlar.Bu kılavuz sık sık sunucusuz sorunları inceler, kullanıcıların etkileyebileceğinden önce mimari kalıpları sunar.

SSH'yi ve denetim süreçlerinde kontrol edebileceğiniz geleneksel sunucular aksine, sunucusuz platformlar sınırlı sayıdaki görünürlük ortaya çıkar. loglara, metriklere güvenmek ve sorunları teşhis etmek için kanalize etmek gerekir.Thechange requires new mental models, but the payoff is soft, auto-scaled applications that cost a fraction of specific.

Soğuk Başlar: Nedenler, Ölçme ve Davalar

Soğuk Bir Başlayın

Soğuk, sunucusuz bir işlev, kullanıcı deneyimini mahvediyorken başlar. Platform, ağır runtimes (Java, .NET) ve eller dışındaki herhangi bir başlangıç kodu çalıştırın.Bu gecikme, özellikle de senkronizasyon API çağrılarını mahvediyor.

AWS Lambda gibi satıcılar, onları daha sonraki taleplere yeniden göndermeden beş ila on beş dakika boyunca boş işlev örneklerini tutarlar. Düşük trafik altında, çoğu grev soğuk bir başlangıç deneyiminde. Yüksek trafik altında, sıcak örnekler genellikle yeniden kullanılabilir, ancak aniden artışlar yeni soğuk ortamlara neden olabilir.

Soğuk Başlangıç Etkisi

Soğuk sorun başlar, doğru ölçümlere ihtiyacınız var.UseETHFLT:0)AWS Lambda Insights) veya )Azure Monitor Uygulama İçgörüleri[Döneticileri için ayrı olarak eller uygulama kodunuzun başlangıç ve bitiş süresine kadar kayıt işlemleri yapın.

Araçlar, ancakzon CloudWatch Logs [DÜT:1) ve [[Dönetici:2)Datadog) bir boşluktan sonra ilk bir işlev için filtreye izin vermenize izin verir.

Soğuk Başlangıç Latencys'i Azaltmak için Stratejiler

• [FONT:0) Dağıtım paketi boyutunu dikkate almak[Dönlendirme:0] -- Kullanılmamış kütüphaneler, mümkün olan daha hafif alternatifler kullanın ve platformun üzerinde zaten sıcak olan ortak bağımlılıklar için Lambda Katmanları kullanın.
• [FONT:0) Bu, uygun olmayan bir iş için (ve) bir miktara sahip olmak için, ancak bu tür bir işlem için soğuktan başlar (daha sonra da sıcak örnekler için ödeme yapın).
• [[0)Başlangıç koduna uygun olarak ([Dönetici:0) Optimalin.Rezersiz yük kullanarak, yüksek çözünürlükte pahalı I/O veya hesaplamalardan kaçının.
• [FONT=0)Choose daha hızlı koşu zamanı[[Dönem: 1) Hayır, Java veya .NET'ten daha hızlı soğuk başlar. Geç kritik yollar için, işlevi daha hafif bir koşuda yazmayı düşünün.
• [FONT:0) VPC'yi akıllıca kullanın – Bir VPC içindeki fonksiyonlar genellikle daha soğuk bir şekilde başlar, çünkü platform bir elastik Ağ Interface'i bağlamalıdır.Eğer işleviniz VPC kaynaklarına ihtiyaç duymazsa, VPC dışında çalışır.

Dış referans:0)AWS Lambda Runtime Çevre Belgeleri) ilk yaşam döngüsünde ayrıntıları sağlar.

Execution Timeouts and Function Duration Management

Zamanlar Manifest

Serverless platformlar maksimum uygulama süresine uygulanır: AWS Lambda varsayılan 3 saniyeye kadar (max 15 dakika), Google Cloud Functions 60 dakikaya kadar izin veriyor ve Azure Functions, devletli süreçler için 5 dakikalık bir varsayılanlığa sahiptir (ve bir App Service planı daha uzun süre boyunca izin veriyor).

Zamanlar genellikle uzun süren veri işleme ile gerçekleşir, büyük veri setlerine karşı senkronizasyonlu veritabanı sorguları veya dış hizmetler için bekleyen I/O işlemleri engeller. Geliştiriciler işlevinin hızlı bir şekilde bitirmek için bekler, ancak kenar vakaları son zamanlarda infazı durdurabilir.

Zamanlı Sebepler

İşlev loglarını gözden geçirmek için başlayın.GÖRÜŞÜNCÜSÜye bakın (Lambda) veya eşdeğer.İşin tamamlanmasına izin vermek için zaman aralığının süresini inceler.O zaman harcanan zamanı görmek için süresi grafiği inceler.Use dağıtılmış tracing (AWS X-Ray, Azure Application Insights) to pinpoint the slowest bağımlılık.

Ortak suçlular:

• [FONT=0)Database sorguları [Döneticiler, masa taramaları veya bağlantı havuzu egzozion.
• [FONT=0)Dön API çağrıları[Dönetici:0)[Dönetici:0)[Döneticileri: [Döneticileri olmayan üçüncü taraf hizmetleri.
• [FONT=0)Large ödeme yükü işleme[[Döntme: 1) - Büyük JSON dosyalarına sahip olmak veya CPU yoğun algoritmaları çalıştırın.
• [FONT:0]Retry fırtınalar[[Döneticiler, üst üste olmayan işlemleri başarısız olan kodlar, tüm zaman boyunca aynı işlemi engellemeye neden oluyor.

Yeniden düzenleme Yaklaşımları

• [FONT:0)Son bir tatil olarak sadece son bir tatil için zaman harcıyor [Dönetici: Uzun zaman maske temel sorunlar ve atık platform kapasitesi.
• [FONT:0) Birsenkron işleme [[Dönetici: 1)) Kullanımı; Maksimum sınırları aşan iş akışları için, Step Functions (AWS) veya Dayanıklı Fonksiyonlar (Azure) kullanarak daha küçük chunkslara çalışmayı kırın.
• [FONT:0]Set müşteri-side timeouts[[Dönemli: 1) Configure HTTP aramaları, veritabanı bağlantıları ve SDK müşterileri erkenden önce zaman zaman zaman zaman zaman için. Tüm işlev süresini tüketerek tek bir yavaş bağımlılık yapmalarına izin vermeyin.
• [FONT:0)Implement üst üste ve jitter) – Yeniden deneme, daha ilerici bir şekilde bekle ve ona bağlı problemlerden kaçınmak için rastgeleliği ekleyin.

Dış referans:0)Azure Functions Timeout Belgeleri) farklı plan zamanlayıcıları açıklıyor.

Kaynak Kıtlamaları: Memory, CPU ve Storage Limits

Memory and CPU Correlation

Çoğu sunucusuz sağlayıcıda, bellek tahsisi de CPU tahsisini belirler. 128 MB ile bir CPU parçası 1024 MB ile karşılaştırılır (Node.js CPU-throttled işlevlerine göre çalışır ancak yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş yavaş

Depolama sınırları da geçerlidir: AWS Lambda, 512 MB'nin ephemeral depolamayı ESFLT:2'de sağlar (10 GB'ye kadar kullanılabilir). Bu alanı tükenen hatalar veya veri kaybı. Benzer şekilde, dağıtım paketi boyutu sınırlıdır (250 MB unzipped).

Problem Çözme Kaynağı E

Platform metrikleri ile hafıza kullanımını izleyin. Lambda, açık I/O bekleme süresine göz atın (ve böylece CPU) giriş işlemini hızlandırmaya devam ederse, bellek yapılandırmasına sürekli olarak yaklaşır veya yaklaşır. CPU sorunları için, açık I/O bekleme süresine göre daha uzun süreler göreceksiniz.

Depolama için, gerekli olduğunda geçici dosyaları yazın ve her bir davetten sonra temizleyin. Tamamen tamponlama dosyaları yerine akış kullanın. Daha fazla depolamaya ihtiyacınız varsa, Amazon EFS dosyasını (Lambda) veya dış nesne depolamayı kullanmayı düşünün.

Optimal Yapı

Farklı hafıza seviyelerindeki fonksiyonları test edin (128 MB, 256 MB, 512 MB, 1024 MB ve ötesinde) çöp toplamanın maliyetinin tatlı noktası bulmasına yardımcı olur. /O-bound fonksiyonlar için, yüksek hafıza maliyetleri azaltır, çünkü işlev daha hızlı sona erir ( GB-saniye başına fiyatlar).

Dış referans:0)AWS Lambda Computing Power Guide[Dönetici: vCPU ve performans arasındaki ilişkiyi açıklıyor.

Ağlama ve VPC Challenges

Neden VPC-Native Functions Tricky

Bir sunucusuz işlev, özel kaynaklara erişmek için bir Sanal Özel Bulut (VPC) içinde çalışır (RDS, ElastiCache, internal APIs), platform, bir elastik Ağ Interface (ENI) işlevinin yürütme ortamına bağlanır.Bu ENI tahsisi, VPC altlarından IP adreslerini de tüketmektedir.

Ayrıca, VPC içindeki fonksiyonlar, NAT Gateway veya VPC uç noktaları yapılandırdığınız sürece doğrudan internet erişimi kaybeder. Yanlış yapılandırılmış rota masaları veya güvenlik grupları izleyebilecek zaman ve bağlantı hatalarına neden olur.

VPC Sorunlarının Tanımlanması

Bir VPC içinde işlevlerin başarısız olduğu zaman aşağıdaki kontrol edin:

• [FONT:0]I creation failures[[Dönetici: 1)) - fonksiyon loglarında [[GÖRTÜŞÜNÜye bakın. IAM rolünün izinlere sahip olmasını sağlayın.
• [FONT=0)Subnet IP egzozion[[[Döntgen: 1 ) – AWS konsolunda VPC alt ağ kullanımı. alt boyut artırmak veya birden çok daha küçük altnet kullanmak.
• [FONT=0) Güvenlik grubu ve NACL kuralları[[Dönder: 1) Verify inbound/outbound kurallar gerekli trafikte teste izin verir.Test with ) veya [[FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=FONT=TR][/TRNT=FONT=TR][/TR][/TRNT=FONT=FONT=FONT=FONT=TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][/TR][
• [03.2012:0)NAT internet için ağ geçidi[Dönetici 1] – Eğer işlev internet erişimine ihtiyaç duyarsa (örneğin, dış API çağrıları), NAT Gateway'in kamu altnet'te olması ve rota tablosunun işaret ettiği varsayılan bir rota vardır.

Özel kaynaklar gerektirmez fonksiyonlar için, VPC'den tamamen kaçın. Bu soğuk gecikmeliliği ortadan kaldırır ve ağ kolaylaştırır.

Logging, İzleme ve Observability

Kapsamlı bir gözlemlenebilirlik inşa edin

Logs ve metrikler olmadan, debugging serverless, bir samanlık körüne bir iğne bulmak gibidir.Kolesyon kimlikleri ile yapısal olarak yapılandırılabilir, böylece JSON'u yazdırmak için tek bir istek izleyebilirsiniz.Bu, BulutWatch Logs Insights ile sorunsuz bir şekilde entegre edilir.

Dağın üzerinde AWS X-Ray'ı etkinleştirin veya Azure Uygulama Ayrıntıları kullanın. Bu araçlar alt ağ hizmetleri çağrıları dahil olmak üzere tüm istek yolunu gösterir ve yavaş segmentleri vurgulayın.

İzleyecek Anahtar Toplayıcılar

• [FONT:0]Invokasyon[[Dönetici: 1) Sudden aksaklıkları yeniden bir fırtına veya DDoS benzeri davranışlar gösterebilir.
• [FONT=0)Durasyon (p50, p95, p99)[Dönetici:0)[0] - Soğuk başlangıç etkilerini tespit etmek ve yürütme süresini artırmak için geç kalmış yüzde 1’i takip etmek.
• [FONT:0)Error say ve hata oranı[Döntilmiş: 4xx (klit hataları) arasında kesinti, 5xx (server hataları) ve throttles (429s).
• [FONT:0]Throttles[[Döneticileri 1 ) – Yeterlik sınırları vurulduğunda, talepler otuzludur.
• [FONT:0]Burcu yaş (Gön tabanlı tetikleyiciler için))[Kübeler veya DynamoDB Streams, iterator yaş, işlemez kayıtların gerilogunu gösterir. Yüksek yaş işleme çok yavaştır.

Ayarlama: Up Alarms

BulutWatch Alarmları veya Azure Monitor Uyarıları kritik eşlere bildirimde bulun: SLA'nın üzerindeki hata oranı, SLA'nın üzerindeki p99 süresi veya otomatik runkitapları olan Pair alarmları (örneğin, ölçeklendirme hükümleri veya yeniden yuvarlanma).

Idempotency ve Retry

Silent Killer: Davetli Invokasyonlar

Serverless platformlar birden fazla kez geri çekilmez (örneğin, AWS Lambda beklenen değerlerin birden fazla olduğu tablo veya fatura miktarında tekrarlanır).Eğer işleviniz idempotent değilse, iki suçlama veya bozulmuş durum yazarsınız.

İşlevler idempotent yapmak için, idempotency anahtarlarını kullanın (örneğin bir istek kimlik başlığı gibi) ve uygun TTL ile önbellekli bir şekilde işlenmiş kimlikleri kontrol edin.For kuyruk tabanlı işleme için, mesaj silme kimlikleri (SQS FIFO kuyrukları gibi) veya DynamoDB tabloları kullanarak uygulama.

Retry Strategy Best Practices

• [FONT:0)Sürekli geri dönüş jitter[DÜT:1) ile - İş dış hizmetleri çağırdığında, zaman artışı ve rastgeleliği artırmayı engelleyen yeniden kurullar uygulayın.
• [FONT:0]Dead-letter kuyrukları[Dönder: 1) Tüm retries'leri tüketen olaylar için DLQ'ları yapılandırın.Inspect DLQ içeriği düzenli olarak sistemik hataları tanımlamak için.
• [FONT:0]Retry sadece geçici başarısızlıklar [Dönetici: 1 ) – 4xx müşteri hataları (örneğin, 400 Bad Request) kötü giriş ve yeniden denemenin yardımcı olmayacağını gösterir.

Güvenlik ve Gizli Yönetim

Ortak Pitfalls

Vergiler (API anahtarları, veritabanı şifreleri) kod veya çevre değişkenleri risklidir. Serverless ortamlar loglar üzerinden incelenebilir veya yanlış yapılandırılabilir. · A uzlaşmalı konteyner her zaman bir sır yöneticisi kullanabilir:ENDÜS:0AWS Sırları Manager).

Başka bir konu, izin verilen IAM rollerini üstleniyor. En az ayrıcalık prensibini takip edin. Eğer işleviniz sadece tek bir S3 kovadan okumak, hibeyuFLT:10, bu kova ARN'ye sadece denetim rollerini düzenli olarak takip etmek için.

Deployment Boru Sorunları

Throttled Deployments and Version Conflicts

Serverless frameworks (AWS SAM, Serverless Framework, Terraform) genellikle CloudFormasyonda veya Lambda API'si üzerinde işlem hatalarına neden olabilir.[Döneticileri değiştirdiğinizde, FLT:11’i görebilirsiniz.)İşletme grupları[Döneticileri kullanarak.)