خود کار طریقے سے ایکس آر ڈی ڈاٹا اینالیسیس سے رابطہ

ایکس رے کیشن (XRD) طویل عرصے سے کرسٹلگرافی ترکیب، مرحلہ بندی اور مائیکروسافٹ کی خصوصیات کا تعین کرنے کے لیے ایکس آر ڈی کے نمونے کا تجزیہ تجربہ کئی دہائیوں سے تجربہ کار کرسٹلگرافی کے ذریعہ دستی تعبیر پر منحصر تھا. یہ عمل حوالہ جات کے خلاف بالائی مقام اور انتہائی منظم طریقے سے متعلق تھا اور محدود وقت کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ان کے نتائج کو بھی زیرِ تجزیہ کرنے کے لئے

XRD data تجزیے کے لیے Gmail software کی آمد نے بنیادی طور پر اس رصدگاہ کو تبدیل کر دیا ہے. جدید پلیٹ فارمز sound settlection sport, database and progrowed programmans تاکہ تیزی سے اور دوبارہ حاصل کرنے کے لئے تیز رفتار اور پھر سے چلنے کے لئے. ان آلات کو کمپیوٹرائوگرافی کی رسائی میں کمی، اور بنیادی تحقیقی رسائی حاصل ہے، اور دونوں بنیادی تحقیقات اور صنعتی معیار پر کنٹرول کو جانچنے کے لئے

کلیدی سوفٹ ویئر ترقیات

ایکس آر ڈی تجزیہ سافٹ ویئر کی موجودہ نسل مشین سیکھنے، بادل کمپیوٹر کمپیوٹر اور جامع ڈیٹا بیس کے ذریعے منسلک ہے. ان ترقیات نے دستی نمونے کے جوڑے سے لیکر انتہائی حساس تجزیہ پائپ لائنوں تک کام تبدیل کر دیا ہے۔

مشین سیکھنا اور اے آئی اے کی عدمِ‌توجہ

مشین سیکھنے (ML)، ایل ایل ایل ایکس آر ڈی تجزیہ میں ایک متغیر قوت کے طور پر سامنے آئی ہے.

اے آئی ڈی سافٹ وئیر بہت سے متعلقہ حالتوں کے درمیان میں پیچیدہ اختلافات کو واضح کرنا سیکھ سکتا ہے، ان میں سے بعض کو شناخت کرنا اور ان کے ساتھ ساتھ ساتھ ان میں سے بعض پلیٹ فارمز کو بہتر بنانے کے لئے انسفلیشننگ طریقے بھی شامل ہیں

مرحلے کی شناخت کے علاوہ ایم ایل ایل کو بھی استعمال کیا جاتا ہے جس میں ہزاروں نمونے کی جانچ اور لاتھیک پیرامیٹر کی تیاری کی جاتی ہے. نیوورل نیٹ ورک سیکنڈ میں ریئٹڈ ڈرافٹ کے مکمل سیٹ نکال سکتا ہے، روایتی طور پر اس کے لیے مخصوص طور پر گھنٹوں میں یہ نہایت قیمتی ہے

کلاؤڈ-بسیڈ ڈاٹا اینالیس پلیٹ فارمنگ

کلاؤڈ کمپیوٹر نے بوتل کی مشینوں کو ہٹا کر اور XRD کے تجزیے میں قابل بنا دیا ہے. پلاسر ڈی ایف سی [1] اور [FLT:SU] [2] اور کے ہائی وے پرو ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے درکار ہے.

کلاؤڈ پلیٹ فارمز بھی ڈیٹا شیئر اور حقیقی وقت کی تیاری کی سہولت فراہم کر سکتے ہیں. متعدد تفتیش کار ایک ہی ڈیٹا سیٹ تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، شیئر ترتیبات کے ساتھ ساتھ nalysss جاری کر سکتے ہیں، اور ورژن-conted ماحول میں تبدیلی کے لیے یہ خاص طور پر مفید ہے بڑے کیو ایم ڈی ٹیموں کے لئے، صنعتی نیٹ ورک ٹیموں کے استعمال کے لیے،

ترقی پزیر پاسین اور ریئٹل کیشن

خودکار ریختہڈ جدید ایکس آر ڈی سافٹ ویئر میں معیاری خصوصیت بن چکا ہے لیکن حالیہ پیشوں نے اسے زیادہ قابل رسائی اور قابل اعتماد بنا دیا ہے. الغور اب خودکار طور پر ہینڈل بیک وقت، انتہائی پرایفیکچر (Parson VII، pseudo-Voigt)، اور بنیادی پیرامیٹروں کے لیے مخصوص کردہ معلوماتی تناسبات۔

Quantitative field تجزیے کا استعمال کرتے ہوئے حوالہ اننتسائیٹی (RI) طریقہ کار کو بھی استعمال کیا گیا ہے، سافٹ وئیر کے ساتھ ساتھ سب سے مناسب اندرونی معیار کا انتخاب کرنے اور اُڑنے کی صلاحیت رکھنے کے قابل بھی ہے. زیادہ تر سست رفتار قریبی رسائی مثلاً پورے پاوڈر انداز میں (PPD) طریقہ کار کو پیکجوں میں شامل کیا گیا ہے،

مواد ڈیٹا بیس اور اعلیٰ ذرائع ابلاغ کی اسکریننگ سے انفنٹری کی۔

جدید XRD سافٹ وئیر کو بڑی کرسٹلگرافی ڈیٹابیس سے ملا کر رکھا گیا ہے، جس میں آئی سی ڈی پی ڈی پی-4+ (جس میں زیادہ تر 400،000،000،000 سے زائد کی تعداد میں موجود ہے)، انورگناٹک کرسٹل اسکرپٹ ڈیٹا بیس (COD)، خود کار پیرایج ڈیٹا بیس (COD)، خودکار تلاش کے ڈیٹابیس (COM)، اور اس کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ متعدد سیکنڈوں کو بھی شامل کیا جا سکتا ہے

ہائی فون ڈرافٹ ورک کے کام کے حساب سے ان کی مدد کی جاتی ہے جو سینکڑوں نمونے ذاتی طور پر خودبخود حل کر سکتے ہیں. سافٹ وئیر کو قابلِ استعمال استعمال استعمال استعمالات کے لیے مخصوص نمونے کو تسلیم کرنے یا سیمنٹ کیلکر میں درست مرحلے کی تصدیق کرنے کے لیے تربیت دی جا سکتی ہے. ڈی بگ ڈیٹا بیس جول اور صارف کی شناخت کردہ فیصلے کے لیے درختوں کے ملاپ کے عمل کو غیر فعال بنا سکتے ہیں۔

جدید سافٹ ویئر کے عادی

ترقی یافتہ جینز ایکس آر ڈی تجزیہ سافٹ ویئر کی منظوری تحقیق اور صنعتی ترتیبات کے دوران کئی غیر مستحکم فوائد حاصل کرتی ہے:

  • Effecter data productions: جو ایک بار دست یاب وقت میں لیا گیا وہ اب منٹوں میں انجام پا سکتا ہے، مواد کی دریافت اور عمل کی نگرانی میں تیز رفتار اضافہ کر سکتا ہے۔
  • مرحلے شناخت میں ہائیر درستی: مشین سیکھنے کے ماڈل اور جامع ڈیٹابیس میں غلط معلومات کے خطرے کو کم کرتا ہے، خاص طور پر پیچیدہ آمیزوں کے لیے یا سخت قسم کے مرکبات کے لیے۔
  • [Referveded for servation for seral interaction: خودکار کام کے لیے سرمایہ کاری کرنا تکنیک اور غیر خصوصی افراد کو معمول کی حیثیت سے اناطولیہ ادا کرنے کی اجازت دیتا ہے، ماہرین کو غیر بنیادی مسائل پر توجہ دینے کی اجازت دیتا ہے۔
  • Ennhansd reproducitution of نتائج: خود کار الموت انسانی عدم استحکام کو ختم کرتے ہوئے یہ یقین دلاتے ہوئے کہ وہی خام ڈیٹا مختلف صارفین اور وقت کے نقادوں میں یکساں تعبیرات پیدا کرتا ہے۔
  • پیچیدہ مواد کا تجزیہ کرنے کی صلاحیت : کرسٹل لائن کے مختلف مراحل، پیچیدہ ساختوں یا سستے کرسٹلز کو اب ترقی یافتہ مناسب اور نمونہ بندی کے طریقوں سے حل کیا جاتا ہے۔
  • Sebemless stronomy with territorial processing: بہت سے سافٹ ویئر صوتی مواد کو رامن Spectroscopy، thermal تجزیے یا الیکٹرون کی جانب سے مواد کی امیر سمجھ کو ملا سکتے ہیں۔

علاوہ‌ازیں ، تجزیہ‌شُدہ پائپوں کی کھدائی سے ڈیٹا archiveing اور آبی راستے ہموار ہو جاتے ہیں — فقہی اور معدنیات کی تیاری جیسے میدانوں میں دوبارہ مطابقت پیدا کرنے کے لئے غلطی ۔

مستقبل کی ہدایات

مستقبل کے نظاموں میں معلومات کو حاصل کرنے کے لئے معلومات کو وقت میں حاصل کرنے کے لئے ممکنہ طور پر معلومات حاصل کرنا ممکن ہے ۔ مثال کے طور پر ، ایک ایجنٹ کسی بھی چیز کی رفتار ، رفتار یا کسی حد تک استعمال کر سکتا ہے تاکہ دلچسپی کے بغیر معلومات کو کم کر سکے ۔

کثیر الذکر تجزیہ میں موجود شمارندیات ایکس آر ڈی کو جوہری ذرات سے ملا دیں گے جیسے نیوٹرون sunction, X-ray Flourscence (XRF), اور Sechangion electron sympacty (SEM)) کو آپس میں ملانے کی صلاحیت۔

صارفین سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ زیادہ سے زیادہ انتہائی منظم بن جائیں ، سادہ انگریزی میں تجزیاتی ہدایات کو قبول کریں اور ان کی وضاحت کریں اور ان میں واضح معلومات کو استعمال کریں ۔

بادل کی خدمات اور کنارے کمپیوٹر ہارڈ ویئر کے لیے کمی بڑھ جائے گی اور زیادہ سے زیادہ تجزیہ کی صلاحیتوں تک رسائی ممکن ہو جائے گی۔ ترقی پزیر ممالک میں چھوٹے لیبیس یا شروعاتی کمپنیاں AI-A-A-A-A بااثر تجزیاتی خدمات کو مصدقہ بنانے کے قابل ہو جائیں گی. یہ تبدیلی قابل قبول طور پر مواد کی عالمی رفتار کو تیز کر دے گی۔

آخر کار متعدد ڈیٹا فارمیٹ (یعنی ] سے زائد ترقی کر کے، ، سی آئی ڈی:1، آئی سی ڈی آر وائی، اوپن پلیٹ فارمز میں کمیونٹی-سیس کے تجزیے کے آلات کی ترقی کی حوصلہ افزائی کریں گے.