Python là một ngôn ngữ lập trình phổ biến được sử dụng trong nhiều dự án kỹ thuật. Tuy nhiên, các nhà phát triển thường gặp lỗi chung có thể ảnh hưởng đến chất lượng và hiệu suất mã. Nhận ra những lỗi này và biết cách sửa chữa chúng có thể cải thiện tính đáng tin cậy của ứng dụng Python.

1. Dùng các đối số mặc định của Mutable

Dùng các đối tượng có thể biến đổi như danh sách hoặc từ điển như các đối số mặc định trong chức năng có thể dẫn đến hành vi bất ngờ. Giá trị mặc định được đánh giá chỉ một lần, vì vậy thay đổi kiên trì qua các cuộc gọi chức năng.

[FLT: 0]Fix:[FLT: 1] Hãy dùng « Không » làm giá trị mặc định và khởi tạo bên trong hàm.

Ví dụ:

Không dùng môi trường ảo

Nhà phát triển thường cài đặt các gói trên toàn cầu, có thể gây xung đột phụ thuộc. Môi trường ảo cô lập các phụ thuộc, đảm bảo tính nhất quán và tránh xung đột.

Fix: Hãy hoặc để tạo môi trường riêng cho mỗi dự án.

3 Bỏ qua ngoại lệ

Loại bỏ hoặc không xử lý đúng cách có thể dẫn đến những lỗi thầm lặng và khó gỡ lỗi. Ngoại trừ việc xử lý đúng cách cải thiện mật mã mạnh mẽ.

[FLT: 0]Fix: Dùng thử cách khác và lỗi bản ghi một cách thích hợp.

Ví dụ:

4. Vòng lặp không hiệu quả

Dùng vòng lặp không hiệu quả có thể làm chậm ứng dụng. Ví dụ, phụ thêm vào danh sách bên trong một vòng lặp có thể được tối ưu hóa bởi danh sách các nhận thức hoặc các chức năng xây dựng.

[FLT: 0]Fix:[FLT: 1) Dùng danh sách để hiểu các biến đổi đơn giản và tránh vòng lặp không cần thiết.

Không sử dụng hàm có sẵn và các thư viện

Python cung cấp nhiều chức năng và thư viện có thể đơn giản hóa mã và cải thiện hiệu suất. Bỏ qua những chức năng này có thể dẫn đến việc tái tạo lại bánh xe.

Fix: Levecrate thư viện chuẩn như , , và cho các công việc thông thường.