Phân tích bốn loại là một kỹ thuật toán được dùng để chuyển đổi các tín hiệu từ miền thời gian hoặc không gian thành vùng tần số. Trong tiến trình xử lý hình ảnh, nó giúp phân tích và điều khiển các thành phần tần số của ảnh, cho phép các công việc như lọc, nén và lấy tính năng.

Hiểu sự biến đổi nhiều hơn trong ảnh

Bộ tứ chuyển hình thành dạng biểu diễn tần số của nó. thành phần tần số cao tương ứng với thay đổi nhanh chóng trong cường độ điểm ảnh, như cạnh và nhiễu. thành phần thấp của độ mịn và các biến đổi chậm.

Ứng dụng thực tế

Phân tích bốn chiều được dùng trong nhiều tác vụ xử lý ảnh. Nó cho phép lọc các phạm vi tần số riêng biệt để tăng hay giảm tính năng. Ví dụ, việc gỡ bỏ những cạnh nhiễu tần số cao hoặc nhấn mạnh có thể cải thiện chất lượng ảnh và phân tích.

Ví dụ: Lọc ảnh

Giả sử một ảnh chứa nhiễu. Đang áp dụng phân tích Fourier bao gồm những bước này:

  • Tính toán biến đổi của hình ảnh 4 người.
  • Áp dụng bộ lọc trong miền tần số, như bộ lọc nhập thấp để gỡ bỏ nhiễu tần số cao.
  • Thực hiện biến đổi 4 bộ đảo để lấy được ảnh đã lọc.

Tính toán và làm gương

Hãy xem xét một ảnh với kích cỡ là 246x256 điểm ảnh. Biến đổi Fourier tạo ra một ma trận số phức tạp gồm 246 dữ liệu. Để lọc tần số cao, một mặt nạ được tạo ra để không giá trị vượt ra ngoài bán kính nhất định từ trung tâm của miền tần số.

Ví dụ, một bộ lọc cầu thấp với bán kính cắt 50 điểm ảnh có thể được áp dụng. Sau khi lọc, nghịch đảo Fourier thay đổi một hình ảnh với tính năng giảm nhiễu và bảo tồn độ tần số thấp.