Phân tích lại là một phương pháp thống kê được dùng để hiểu mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một hay nhiều biến số độc lập. nó được áp dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau để đưa ra dự đoán, xác định xu hướng, và các quá trình đưa ra quyết định.

Những ứng dụng thông thường của việc phân tích xâm phạm

Phân tích sự tái phát được sử dụng trong tài chính để dự đoán giá cổ phiếu dựa trên các chỉ số kinh tế trong marketing, nó giúp xác định tác động của việc quảng cáo chi tiêu cho các con số bán hàng. các chuyên gia chăm sóc sức khỏe sử dụng nó để đánh giá mối quan hệ giữa các yếu tố sống và kết quả sức khỏe.

Công nghệ hóa

Phân tích hồi quy bao gồm vài bước. Đầu tiên, tập hợp dữ liệu là cần thiết để thu thập các biến liên quan. Tiếp theo, tiến trình trước dữ liệu đảm bảo độ chính xác và thống nhất. Cuối cùng, phần mềm thống kê hoặc ngôn ngữ lập trình như R hoặc Python được dùng để xây dựng và đánh giá mô hình hồi quy.

Kiểu mô hình hồi quy

  • Leo lên [FLT: 1] Mô hình mối quan hệ giữa các biến bằng đường thẳng.
  • Sự xâm nhập của Multiple: bao gồm nhiều biến riêng lẻ để dự đoán một biến phụ thuộc.
  • Mở rộng tính cách: ) dùng cho các vấn đề phân loại nơi kết quả là nhị phân.